কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাজকে সংকুচিত করতে পারে যা একবার কয়েক মিনিটের মধ্যে নিয়ে যায়, তবে কোম্পানিগুলিকে এখনও সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে তাদের লোকেদের ফিরে আসার সাথে সাথে কী করা উচিত।
এই এক্সিকিউটিভ চ্যালেঞ্জটি “ফায়ারড আপ” এর উদ্বোধনী পর্বটি কিস্তির অভিজ্ঞ পাউলেট রোয়ের সাথে ফ্রেম করে। “ফায়ারড আপ” হল PYMNTS বিজনেস নিউজ নেটওয়ার্কের একটি নতুন পডকাস্ট সিরিজ যা সংস্কৃতি, নেতৃত্ব এবং কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করে কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাজ করার পদ্ধতি পরিবর্তন করে। প্রথম পর্বে, PYMNTS-এর সিইও, কারেন ওয়েবস্টার, হাজির হন।
Rowe বলেছেন যে তিনি এমন নির্বাহীদের মুখোমুখি হয়েছেন যারা মানুষ এবং সংস্কৃতিতে বিনিয়োগকে “এমন একটি ওভারহেড হিসাবে বিবেচনা করেছেন যা থাকা ভাল বা আরও খারাপ।” সংস্কৃতির তার সংজ্ঞা সুবিধা, হ্যান্ডস-অন মিটিং এবং অফিসের সুবিধার বাইরে চলে গেছে। তিনি এটিকে অপারেশনাল পরিভাষায় বর্ণনা করেছেন, যেমন শক্তি কোথায় বসেছিল, সম্পর্কগুলি কীভাবে কাজ করে এবং সংস্থাগুলিকে সারিবদ্ধ করতে ইচ্ছাকৃতভাবে কী করেছিল।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাজকে জটিল করে তোলে কারণ কর্মীদের তাদের নিয়োগকর্তাদের প্রযুক্তি চালু করার জন্য অপেক্ষা করতে হবে না।
ওয়েবস্টার একটি উদাহরণ হিসাবে তার নিজস্ব গবেষণা প্রক্রিয়া প্রস্তাব. জেনারেটিভ এআইয়ের আগে, একটি নিবন্ধের জন্য তথ্য খোঁজার জন্য একজন গবেষককে উপাদানটি সনাক্ত করতে এবং একটি উত্স পাওয়ারপয়েন্ট একত্রিত করার প্রয়োজন হতে পারে, তিনি বলেছিলেন। টাস্ক একটি সপ্তাহান্তে গ্রাস করতে যথেষ্ট সময় লাগতে পারে. এআই একটি সূচনা বিন্দুর জন্য অনুসন্ধানকে সংক্ষিপ্ত করেছে। ওয়েবস্টার তখন গবেষণার প্রাথমিক অংশ সংকলন করার জন্য তাদের সময় নষ্ট করার পরিবর্তে তথ্য এবং উত্স পরীক্ষা করতে বলতে পারে।
“আপনাকে আউটপুটকে মাটি হিসাবে ভাবতে হবে,” ওয়েবস্টার মিশ্রণে অতিরিক্ত বৈধতা সহ বলেছিলেন।
নিয়ন্ত্রণ না হারিয়ে দ্রুত সরান
ম্যানেজমেন্ট একচেটিয়াভাবে AI এর আশেপাশে কোম্পানিকে নতুন করে উদ্ভাবনের উপর ফোকাস করতে পারে না, ওয়েবস্টার বলেন। পরিচালকদের এখনও ব্যবসা চালানোর এবং পূরণ করার বাধ্যবাধকতা আছে।
“কোর ব্যবসার অংশ হিসাবে আপনি কি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ তা আপনাকে অবশ্যই নজর রাখতে হবে,” ওয়েবস্টার বলেছেন। “একই সময়ে, আপনি কীভাবে এটি পুনরায় উদ্ভাবন করেন তা দেখছেন।”
ওয়েবস্টার গতি এবং নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজনীয় সমন্বয় বর্ণনা করতে সূত্র 1 ব্যবহার করেছেন। তিনি বলেন, কোম্পানিগুলোকে দ্রুত কাজ করতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করতে হবে কারণ প্রতিযোগীরা কেবল একই প্রক্রিয়ার উন্নতি করছে না।
বৃহত্তর নিশ্চিততার জন্য অপেক্ষা করা তাই একটি প্রতিযোগিতামূলক খরচ বহন করে।
“সময় হল মুদ্রা,” ওয়েবস্টার বলেছেন।
আমরা আপনার খবরের উৎস হতে চাই।
অনুগ্রহ করে আমাদেরকে আপনার প্রিয় উৎসের তালিকায় যুক্ত করুন যাতে আমাদের খবর, ডেটা এবং সাক্ষাত্কার আপনার ফিডে উপস্থিত হয়। ধন্যবাদ
পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং পাইলটরা এমন তথ্য সরবরাহ করে যা কোম্পানিগুলি অন্য কোথাও প্রযুক্তির পরিপক্ক হওয়ার জন্য অপেক্ষা করে প্রাপ্ত করতে পারে না।
ওয়েবস্টারের “হেয়ারড্রেসার পরীক্ষা” AI ইতিমধ্যে কতদূর এসেছে তার একটি কম আনুষ্ঠানিক পরিমাপ প্রস্তাব করেছে।
তিনি 2015 সালের ক্রিসমাসের আশেপাশে বসার ঘরে বসে এবং গ্রাহকদের আলেক্সা এবং তাদের কাউন্টারটপগুলির জন্য যে স্পিকারগুলি চেয়েছিলেন সে সম্পর্কে কথা বলার কথা স্মরণ করেছিলেন। কয়েক বছর পরে, সেই পরিবেশে কথোপকথনগুলি সেখানে পরিণত হয়েছিল যেখানে লোকেরা তারা কিনতে চায় এমন পণ্যগুলির বিষয়ে তথ্য খুঁজছিল।
“এবং এটি একটি চ্যাট,” ওয়েবস্টার কি পরিবর্তিত হয়েছে তার প্রতি সম্মতি দিয়ে বলেছিলেন।
কর্পোরেট ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ শুধুমাত্র কেন্দ্রীয়ভাবে পরিকল্পিত প্রযুক্তি প্রকল্পের মাধ্যমে ঘটে না। অফিসের বাইরে তাদের প্রতিদিনের এআই ব্যবহারের কারণে, কর্মচারীরা ইতিমধ্যে সরঞ্জামগুলির সাথে তাদের নিজস্ব অভিজ্ঞতা তৈরি করেছে।
রোয়ে পরে দাবি করেন যে সহজলভ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কার্যকরভাবে জ্ঞানকে প্রচুর করে তুলতে পারে এবং এর মূল্যকে শূন্যে নিয়ে যেতে পারে।
ওয়েবস্টার যুক্তি দিয়েছিলেন যে কেউ একটি মডেলকে খোলা ব্যাংকিং সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ তৈরি করতে বলতে পারে। দক্ষতা স্পষ্ট হয়ে ওঠে যদি ব্যবহারকারী প্রসঙ্গ সরবরাহ করে, মডেলটি অন্বেষণ করে এবং শেষ পর্যন্ত অনুসরণযোগ্য তথ্য সনাক্ত করার সময় একটি পর্যবেক্ষণ পরীক্ষা করে।
ওয়েবস্টার একটি চ্যালেঞ্জকে স্বীকৃতি দিয়েছে যে শেরো বলেছিলেন যে তিনি ভবিষ্যতের অতিথিদের সাথে তাড়া করার পরিকল্পনা করছেন। কোম্পানিগুলি কি নিয়ন্ত্রণ ত্যাগ করার অনুমতি হিসাবে পরীক্ষা-নিরীক্ষা না দেখে শক্তিশালী সরঞ্জামগুলির সাথে পরীক্ষা করার জন্য কর্মীদের জন্য যথেষ্ট বিশ্বাস তৈরি করতে পারে?
ভবিষ্যত অধ্যায়গুলি অপারেটরদের AI এবং তাদের ব্যবসার মধ্যে সাংগঠনিক পরিবর্তনের সাথে লড়াই করার মঞ্চ তৈরি করবে, কারণ Rowe পরীক্ষা করে যে কীভাবে বিভিন্ন নেতারা আস্থা, পরীক্ষা, কর্মক্ষমতা এবং কাজের পরিবর্তনের প্রকৃতির সাথে যোগাযোগ করে।
আরও তথ্যের জন্য সম্পূর্ণ সাক্ষাৎকারটি দেখুন:
- কেন ওয়েবস্টার বলেছিলেন যে তিনি আশা করেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অর্থপ্রদান, ডেটা এবং বুদ্ধিমত্তার আশেপাশে ব্যবসার মডেলগুলি পরিবর্তন করবে।
- পণ্য আবিষ্কারের জন্য ভোক্তাদের এআই-এর ব্যবহার কীভাবে এজেন্ট ক্রয় সাধারণ হয়ে ওঠার আগেই ব্যবসায়ীদের প্রভাবিত করতে পারে।
- কেন ওয়েবস্টার বলেছিলেন যে AI আউটপুটকে কাজ শেষ করার পরিবর্তে “কাদামাটি” হিসাবে বিবেচনা করা উচিত।
সমস্ত PYMNTS AI কভারেজের জন্য, আমার প্রতিদিনের সদস্যতা নিন এআই নিউজলেটার.