ব্র্যান্ডগুলি এআই দৃশ্যমানতাকে বিষয়বস্তু তৈরির সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করে। এটা না. আপনি LLM-তে ভুল বা পুরানো তথ্য সংশোধন করতে পারবেন না “সহজভাবে” আরও বেশি প্রামাণিক পৃষ্ঠা পোস্ট করে, আরও প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী এবং তুলনামূলক বিষয়বস্তু যোগ করে এবং পণ্যটিকে “আরো একবার” ব্যাখ্যা করে। কিন্তু অনুভূতি দিয়ে.
অনেক ক্ষেত্রে যেখানে একটি ব্র্যান্ড সম্পর্কে তথ্য পুরানো বা ভুল, সমস্যা হয় না a অভাব তথ্য সমস্যা হল খুব বেশি তথ্য সমস্যা হল যে ব্র্যান্ডের ইতিমধ্যেই সত্যের অনেকগুলি সংস্করণ রয়েছে এবং ব্যবহারকারীর প্রশ্নের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত সংস্করণটি পুরানো।
সাইট এক জিনিস বলে. একটি পুরানো PDF মানে অন্য কিছু। পণ্য ডকুমেন্টেশন ভাষা ব্যবহার করে যে বিপণন দল দুই বছর আগে পরিত্যাগ করেছে। কার্যনির্বাহী জীবনী এমন শিরোনাম সংরক্ষণ করে যা আর বিদ্যমান নেই। অধিভুক্ত পৃষ্ঠাগুলি পরিবর্তিত বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করে৷ এই বিবৃতি কিছু ভুল. অন্যগুলি প্রকাশিত হওয়ার সময় সম্পূর্ণ নির্ভুল ছিল, কিন্তু এটি তিন বছর আগে ছিল এবং আজ আর কোম্পানির বর্ণনা দেয় না।
একটি ঐতিহ্যগত অনুসন্ধান একবারে এই পৃষ্ঠাগুলির মধ্যে বেশ কয়েকটিকে র্যাঙ্ক করতে পারে এবং ব্যবহারকারীকে সিদ্ধান্ত নিতে দেয় যে কোনটি সাম্প্রতিক ছিল। কিন্তু এখন, এআই অনুসন্ধান পণ্যগুলি উত্স পুনরুদ্ধার করে এবং একটি একক উত্তর তৈরি করতে ব্যবহার করে। অন্তর্নিহিত প্রমাণ না থাকলেও উত্তরটি ঝরঝরে দেখতে যাচ্ছে।
সুতরাং এটি শুধুমাত্র একটি বিষয়বস্তু সমস্যা নয়। এটি একটি বিষয়বস্তু পুনরুদ্ধার এবং পরিচালনার সমস্যা, এবং এআই অনুসন্ধান এটিকে একটি এসইও সমস্যাতে পরিণত করেছে।
নির্দেশনা নির্ধারণ করে যে সত্যের কোন সংস্করণটি ফিরিয়ে দেওয়া হবে
যখন কেউ একটি LLM প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে, প্রম্পটটি ফ্রেমওয়ার্ক এবং সমর্থনকারী তথ্য খুঁজে পেতে ব্যবহৃত শব্দভান্ডারের বেশিরভাগ প্রদান করে। সিস্টেমটি প্রশ্নটিকে কিছুটা পুনঃলিখন করতে পারে বা একাধিক সম্পর্কিত অনুসন্ধান চালাতে পারে, তবে এটি এখনও যে প্রশ্নের উত্তর দেওয়া হয়েছিল তার উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করে।
এটি গুরুত্বপূর্ণ যখন প্রশ্নটিতে একটি অনুমান থাকে যা ব্যবহারকারী জানেন না যে এটি পুরানো। কেউ যদি জিজ্ঞেস করে, “এর সিইও কে [Company]?” তারা অনুমান করে যে কোম্পানির এখনও একজন সিইও রয়েছে। তারা বর্তমানে “ব্র্যান্ডের নেতৃত্ব দিচ্ছেন” কে জিজ্ঞাসা করতে যথেষ্ট জানেন না, নেতৃত্ব মূল কোম্পানিতে চলে গেছে কিনা, বা কোন নতুন ভূমিকার নিকটতম সমতুল্য দায়িত্ব রয়েছে, সমতুল্য নামটি অনেক কম।
কোম্পানির নাম এবং “CEO” শব্দটিকে কেন্দ্র করে একটি অনুসন্ধান স্বাভাবিকভাবেই এই সঠিক সম্পর্ক ধারণ করে এমন পৃষ্ঠাগুলিকে সমর্থন করবে৷ পুরানো জীবনী, প্রেস রিলিজ, সাক্ষাত্কার, কনফারেন্স প্রোফাইল এবং অধিগ্রহণের ঘোষণা একজন প্রাক্তন সিইওর নাম দিতে পারে। বর্তমান নেতৃত্বের পৃষ্ঠাটি অন্য ভাষা ব্যবহার করতে পারে যা “CEO” তে ম্যাপ করা হয়নি। নতুন তথ্য “জেনারেল ম্যানেজার”, “ব্র্যান্ড প্রেসিডেন্ট”, “ব্র্যান্ড ভিপি” বা অন্য কোনো শিরোনাম ব্যবহার করতে পারে যা ব্যবহারকারীর জানা ছিল না।
যদি নতুন কাঠামোর বর্ণনাকারী উত্সগুলি স্পষ্টভাবে এটিকে পুরানো নামকরণের সাথে সংযুক্ত না করে, তবে তারা কখনও পুনরুদ্ধার ব্যবস্থায় প্রবেশ করতে পারে না। এলএলএম এমন একটি উত্স উদ্ধৃত করতে পারে না যা এটি পুনরুদ্ধার করেনি।
ফলাফল হল যে পুরানো উত্তর জিতবে কারণ এটি প্রশ্নের ভাষার সাথে মিলে যায়। বর্তমান বাস্তবতা সামঞ্জস্যপূর্ণ নয় এবং তাই সংযুক্ত করা হবে না.
একটি কোম্পানির একটি সত্য উদাহরণ যা নামহীন থাকবে
আমি এটা ঘটতে দেখেছি IRL. আপনি যদি একজন LLM কে জিজ্ঞাসা করেন যে কোম্পানির CEO কে ছিলেন (তিনি ছিলেন না, *তিনি*), তিনি চারজন প্রাক্তন নির্বাহীর মধ্যে যেকোনও নাম বলতে পারেন। কোন উত্তর তৈরি করা হয়নি. সকলেই কোনো না কোনো সময়ে সেই শিরোনামটি ধারণ করেছিলেন, এবং কোম্পানি এবং এর মূল সংস্থার কাছে এখনও ঐতিহাসিকভাবে সঠিক পৃষ্ঠা রয়েছে যা সেই ভূমিকাগুলিকে নথিভুক্ত করে৷
বর্তমান সাংগঠনিক কাঠামো অবশ্য ভিন্ন ভাষা ব্যবহার করে – এই নেতৃত্বের পদের জন্য সম্পূর্ণ ভিন্ন নাম। কোম্পানির টিম পৃষ্ঠাটি তার নতুন সিনিয়র নেতাকে SVP এবং GM হিসাবে চিহ্নিত করে, যখন কোম্পানির ইতিহাস একটি বৃহত্তর (বর্তমান) নেতৃত্বের দলকে বর্ণনা করে যার মধ্যে সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ারিং এবং প্রোডাক্ট ম্যানেজার রয়েছে। মূল সংস্থার নেতৃত্বের পৃষ্ঠাগুলি কোম্পানির অন্তর্ভুক্ত বৃহত্তর ব্যবসায়িক গোষ্ঠীর জন্য দায়ী পরিচালকদের বর্ণনা করে। এই তথ্যগুলির কোনওটিই এমনভাবে প্রণয়ন করা হয়নি যা “তিনি কে?” এর উত্তর হিসাবে নেওয়া হবে। [company]এর সিইও?”
পাবলিক রেকর্ডও পুরোপুরি সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। বর্তমান নেতার প্রোফাইলের শীর্ষে রয়েছে SVP এবং GM উপাধি, কিন্তু তারপরও কিছু পৃষ্ঠায় পরিচিতিমূলক অনুলিপিতে সেই ব্যক্তিকে CEO হিসেবে উল্লেখ করা হয়েছে। ইতিহাসের পাতাটি (এবং সেখানে) সঠিক প্রাক্তন সিইও এবং তাদের অবস্থানের সময়কাল সংরক্ষণ করে। অতএব, একজন ব্যবহারকারী যে প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করা হচ্ছে তা বেশ কয়েকটি স্পষ্ট সিইও দাবির বিরুদ্ধে একটি পুনরুদ্ধারের আহ্বান জানায় যখন বর্তমান সমতুল্য একটি ভিন্ন পরিভাষা ব্যবহার করে বর্ণনা করা হয়।
এটা জটিল শোনাচ্ছে, এবং ন্যায্য হতে, এটা সত্যিই. এবং যদি এটি অনুসরণ করা লোকেদের পক্ষে কঠিন হয় তবে দয়া করে বিশ্বাস করুন যে একজন এলএলএম-এর পক্ষে বোঝা প্রায় অসম্ভব। এই কারণেই সমস্যাটি কেবল একটি সম্পর্কে পৃষ্ঠা আপডেট করার চেয়ে আরও জটিল।
নির্দেশনায় একটি পুরানো সাংগঠনিক মডেল রয়েছে। যতক্ষণ না একটি বর্তমান উত্স স্পষ্টভাবে নতুন কাঠামোর সাথে পুরানো প্রশ্নের সেতুবন্ধন করে, পুনরুদ্ধার পুরানো শব্দভাণ্ডার এবং এর সাথে যুক্ত ব্যক্তিদের ফিরিয়ে দিতে থাকবে।
বর্তমান তথ্য পুরানো প্রশ্নের উত্তর দেওয়া উচিত
এই ক্ষেত্রে আমরা কিভাবে রেজিস্ট্রি ঠিক করব? সহজাত প্রতিক্রিয়া হল একটি নতুন নেতৃত্বের পৃষ্ঠা প্রকাশ করা এবং ধরে নেওয়া যে ফিক্সটি AI উত্তরগুলিতে কাজ করবে৷ কখনও কখনও এটি সাহায্য করে, কিন্তু পোস্ট করা সংশোধন করার মতো নয়, এবং ভুল শব্দভাণ্ডারে লেখা সঠিক তথ্য লোকেরা আসলে যে প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করছে তার কাছে অদৃশ্য থাকতে পারে।
ব্র্যান্ডের ব্রিজ কন্টেন্ট প্রয়োজন যা সেকেলে ভাষাকে বর্তমান বাস্তবতার সাথে সংযুক্ত করে।
নেতৃত্বের উদাহরণে, আপনাকে যে বাক্যটি প্রকাশ করতে হবে (রেকর্ডটি সংশোধন করতে) তা কেবল “জেন স্মিথ ভিপি এবং জেনারেল ম্যানেজার” নয়। এটি হল: “অধিগ্রহণের পরে, [company] স্বাধীন সিইও আর নেই। জেন স্মিথ এখন নেতৃত্ব দিচ্ছেন [company] ভিতরে এসভিপি এবং জেনারেল ম্যানেজার হিসাবে [Parent Company Group]”
এই বাক্যটি ব্যবহারকারীর সাথে দেখা করে যেখানে ভুল বোঝাবুঝি শুরু হয়। এটা আছে:
- পুরানো অবস্থান।
- ব্যাখ্যা করে কেন এটি আর বৈধ নয়।
- এবং এটি থেকে বর্তমান সমতুল্য।
এটি পুনরুদ্ধার সিস্টেমকে একটি উত্স দেয় যা অন্য কাউকে শিরোনামটি ভুল বরাদ্দ না করে “সিইও” এর সাথে খাপ খায়। একই নীতি প্রযোজ্য হয় যখন পণ্যের নাম পরিবর্তিত হয়, প্রোগ্রামগুলি অবসরপ্রাপ্ত হয়, কোম্পানিগুলি একত্রিত হয়, শংসাপত্রের মেয়াদ শেষ হয়, পরিষেবার ক্ষেত্রগুলি পরিবর্তন হয় বা বৈশিষ্ট্যগুলি বিভিন্ন প্যাকেজে চলে যায়।
অনুমান করবেন না যে ব্যবহারকারীরা নতুন নামটি দেখতে যথেষ্ট ভাল জানেন। তারা এখনও যে শব্দটি ব্যবহার করে এবং এটি প্রতিস্থাপিত বাস্তবতার মধ্যে সংযোগ পোস্ট করুন।
প্রমাণের চেইন ঠিক করুন, শুধু নতুন পৃষ্ঠা নয়
একবার একটি ভুল উত্তর শনাক্ত হয়ে গেলে, এটিকে সমর্থন করে এমন উদ্ধৃতি এবং অনুসন্ধান ফলাফলগুলির মাধ্যমে এটি অনুসরণ করুন। লক্ষ্য হল প্রমাণের শৃঙ্খল খুঁজে বের করা যা উত্তর তৈরি করে, এটিকে সম্প্রতি প্রকাশিত অন্য একটি পৃষ্ঠার নিচে চাপা দেওয়া নয়।
আপনি আপডেট, একত্রীকরণ, মালিকানাধীন পৃষ্ঠাগুলি উল্লেখ করতে বা মন্তব্য যোগ করতে পারেন। ইতিহাস ভিন্নভাবে ঘটেছে এমন ভান করার জন্য একটি পুরানো বার্তা পুনরায় লেখা উচিত নয়, তবে এটি একটি পরিষ্কার তারিখ, একটি স্ট্যাটাস নোট বা বর্তমান তথ্যের একটি লিঙ্ক বহন করতে পারে। বর্তমান জীবনী সূচনামূলক অনুলিপিতে পুরানো শিরোনাম রাখা উচিত নয়। সক্রিয় অংশীদারদের প্রোফাইল এবং ডিরেক্টরি পরিবর্তন করা যেতে পারে। পিডিএফ এবং বিক্রয় সামগ্রী যেগুলি আর ব্যবসার প্রতিনিধিত্ব করার উদ্দেশ্যে নয় সেগুলি অবসরপ্রাপ্ত বা সংরক্ষণাগার হিসাবে চিহ্নিত করা যেতে পারে৷
তৃতীয় পক্ষের প্রতিবেদনের জন্য আরও বিচারের প্রয়োজন। একটি সঠিক পাঁচ বছরের পুরানো গল্প পুনরায় লেখার জন্য আপনার প্রকাশনার প্রয়োজন হবে না কারণ পরে সংস্থাটি পরিবর্তিত হয়েছে। আপনি ক্যানোনিকাল বর্তমান ব্যাখ্যাটিকে সহজে খুঁজে পেতে এবং অংশীদার, ডিরেক্টরি এবং প্রোফাইলগুলিকে জিজ্ঞাসা করতে পারেন যা তাদের রেকর্ড আপডেট করার জন্য আপডেট হওয়া উচিত।
কখনও কখনও সবচেয়ে শক্তিশালী বিষয়বস্তু কৌশল হল পুরানো বিষয়বস্তু সংশোধন করা যা আপনি ভুলে গেছেন যে আপনি পোস্ট করেছেন৷
একটি ব্র্যান্ড দৃশ্যমানতা অডিট যথেষ্ট নয়, আপনার একটি ব্র্যান্ড দাবি নিরীক্ষা প্রয়োজন
ঐতিহ্যগত বিষয়বস্তু ইউআরএল, শিরোনাম, ট্রাফিক, রেটিং এবং সম্ভবত রূপান্তর ডেটা রেকর্ড করে। একটি ব্র্যান্ড দাবি করে যে অডিট নথিভুক্ত করে এই সম্পদের বাস্তব বিবৃতি। একটি AI অনুসন্ধানের জন্য, এই তথ্যগুলি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করার সময় লোকেরা যে ভাষা ব্যবহার করতে পারে সেটিও রেকর্ড করা উচিত।
প্রতিটি গুরুত্বপূর্ণ দাবির জন্য, নথি:
- প্রশ্ন বা প্রম্পট যা একজন ব্যক্তি ব্যবহার করতে পারে।
- এই প্রশ্নে থাকা কোন পুরানো অনুমান।
- পুরাতন নামকরণ এবং বর্তমান সমতুল্য।
- অনুমোদিত বর্তমান সত্য এবং এর প্রামাণিক সর্বজনীন উত্স।
- অন্যান্য মালিকানাধীন পৃষ্ঠা, পিডিএফ, আপডেট, বায়োস বা প্রোফাইল যেখানে পুরানো সংস্করণ প্রদর্শিত হয়।
- বর্তমানে AI উত্তরে উদ্ধৃত সূত্রগুলো সঠিক নয়।
- প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ: আপডেট, মন্তব্য, একত্রীকরণ, পুনঃনির্দেশ, অবমূল্যায়ন বা সেতু সামগ্রী তৈরি করুন।
- দাবি বজায় রাখার জন্য এবং শর্ত পরিবর্তিত হলে এটি পর্যালোচনা করার জন্য দায়ী দল।
পর্যালোচনাটিকে এইচটিএমএল পৃষ্ঠাগুলিতে সীমাবদ্ধ করবেন না। মিডিয়া কিট, ডাউনলোডযোগ্য বিক্রয় সামগ্রী, সহায়তা কেন্দ্র সামগ্রী, স্কিমা এন্ট্রি, পণ্য আপডেট, অ্যাপ স্টোর তালিকা, স্পিকার বায়োস, কাজের তালিকা এবং উত্তরাধিকার সাবডোমেনগুলির জন্য অনুসন্ধান করুন৷ সেলস, সাপোর্ট, এইচআর, প্রোডাক্ট, লিগ্যাল এবং কমিউনিকেশনকে জিজ্ঞাসা করুন যে তারা ওয়েব টিমকে জড়িত না করেই কি কি সামগ্রী প্রকাশ করছে।
লক্ষ্য হল প্রতিটি বাক্যকে সব জায়গায় একই হতে বাধ্য করা নয়। বিভিন্ন শ্রোতাদের বিস্তারিত বিভিন্ন স্তরের প্রয়োজন। মৌলিক তথ্যগুলি একই উত্তরে পৌঁছানো উচিত, এবং লোকেরা এখনও যে ভাষা ব্যবহার করে তা তাদের অতীত থেকে একটি ফাঁদ পুনরুদ্ধার করার পরিবর্তে বর্তমান ব্যাখ্যার দিকে নিয়ে যাওয়া উচিত।
সঠিকতা পরিমাপ করা, শুধু উপস্থিতি নয়
AI দৃশ্যমানতার প্রতিবেদনে কোন ব্র্যান্ডের উল্লেখ করা হয়েছে, উদ্ধৃত করা হয়েছে বা লিডের সেটের জন্য অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে কিনা তার উপর ফোকাস করে। এইগুলি দরকারী পর্যবেক্ষণ, কিন্তু একা উপস্থিতি মিথ্যা আত্মবিশ্বাস তৈরি করতে পারে।
উচ্চ-মানের প্রম্পটের জন্য, উত্তর নিজেই রেট করুন। এই সঠিক? এটা কি আপ টু ডেট? এটি কি ব্যবহারকারীর সত্যিকারের অভিপ্রায়ের উত্তর দেয়, নাকি প্রশ্নটিতে এমবেড করা একটি মিথ্যা ভিত্তি গ্রহণ করে? উত্তরটি ভুল হলে, উদ্ধৃতিগুলি পরীক্ষা করুন এবং মডেলটিকে বিভ্রান্তিকর বলে ধরে নেওয়ার আগে যুক্তিসঙ্গত অনুসন্ধানগুলি পুনরুত্পাদন করুন৷
একটি ব্র্যান্ড উল্লেখ করা একটি জয় নয় যদি উত্তরে একজন প্রাক্তন নির্বাহীকে উল্লেখ করা হয়, একটি পুরানো মূল্য ব্যবহার করা হয়, বর্তমান পণ্যের জন্য একটি বন্ধ বৈশিষ্ট্যের বৈশিষ্ট্য উল্লেখ করে, বা একটি ব্র্যান্ড এবং এর মূল কোম্পানির মধ্যে সম্পর্ক বুঝতে না পারে।
আপনি আপনার ব্র্যান্ড সম্পর্কে প্রকাশিত প্রতিটি বাক্য নিয়ন্ত্রণ করতে পারবেন না এবং আপনি গ্যারান্টি দিতে পারবেন না যে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম সবসময় আপনার পছন্দের উত্তর তৈরি করবে। আপনি নিশ্চিত করতে পারেন যে লোকেরা সত্যিই যে প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করছে তার বর্তমান সত্যের একটি পরিষ্কার পথ রয়েছে।
এই কাজটি একটি উদযাপনের চার্ট তৈরি করবে না যা দেখায় যে বিষয়বস্তু দল 200টি নতুন পৃষ্ঠা প্রকাশ করেছে৷ এটি সার্চ ইঞ্জিন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম, গ্রাহক, সাংবাদিক এবং এমনকি এর কর্মচারীদের ব্র্যান্ডটি বোঝা সহজ করে তুলবে। এআই অনুসন্ধান পরিবেশে, এই স্বচ্ছতা দৃশ্যমানতার অংশ।
অতিরিক্ত সম্পদ:
বৈশিষ্ট্যযুক্ত চিত্র: কলেজ/শাটারস্টক