আমার নেটওয়ার্কের মধ্যে, আমি ছিলাম মার্কিং এর প্রথম দিকে এআই ডেটা সেন্টারের ক্রমবর্ধমান স্থানীয় বিরোধিতা। তারপর থেকে, এটি দ্রুত গতিতে চলে গেছে, বিক্ষিপ্ত আঞ্চলিক সংগ্রাম থেকে সরাসরি হিমায়িত এবং দেশব্যাপী রাজনৈতিক লড়াই, ডেটা সেন্টার সহ পোস্টার শিশু হয়ে উঠুন AI এর আশেপাশের অনেক বিস্তৃত উদ্বেগের জন্য। এই বিরোধিতার অনেকটাই যুক্তিযুক্ত। এই প্রকল্পগুলি পাওয়ার সিস্টেমগুলিকে চাপ দেয়, কে তাদের জন্য অর্থ প্রদান করে সে সম্পর্কে প্রকৃত প্রশ্ন উত্থাপন করে এবং যে সম্প্রদায়গুলি তাদের হোস্ট করে তাদের উপর খরচ আরোপ করে, যে খরচগুলি সর্বদা প্রেস রিলিজে প্রদর্শিত হয় না। কিন্তু যুক্তির আরেকটি দিক আছে। যদি AI সফ্টওয়্যার, বিজ্ঞান, উত্পাদন, ওষুধ, অর্থ এবং সরকারের মাধ্যমে ছড়িয়ে পড়তে থাকে তবে আমাদের আরও কম্পিউটিং প্রয়োজন হবে।
আমাদের সাপ্তাহিক নিউজলেটার জন্য সাইন আপ করুন
এই সংক্ষিপ্ত নির্দেশিকাটি যতটা সম্ভব পরিষ্কারভাবে ষাঁড়ের কেস তৈরি করার জন্য আমার প্রচেষ্টা। এই কারণে নয় যে প্রতিটি প্রস্তাবিত ডেটা সেন্টার নির্মাণের যোগ্য, এবং এই কারণে নয় যে শিল্পটি একটি বিনামূল্যে পাস পেয়েছে, কিন্তু কারণ নির্মাণের যুক্তিগুলি জনসাধারণের বিতর্কের চেয়েও শক্তিশালী তাদের জন্য সাধারণত তাদের কৃতিত্ব দেয়৷ যা আমাকে অবাক করে তা হল এআই ইন্ডাস্ট্রি যে ব্যক্তিদের এই সুবিধাগুলি হোস্ট করতে বলা হচ্ছে তাদের কাছে এই কেসটি কতটা দৃঢ়, বিশ্বাসযোগ্য এবং প্রতিক্রিয়াশীল করে তোলে।
স্থানীয় অর্থনৈতিক মূল্য কোথা থেকে আসে?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরির জন্য অর্থনৈতিক ক্ষেত্রে
কেন পাওয়ার কেস কম্পিউট কেসকে হারায়
কম্পিউটিং এর ভূরাজনীতি
নীতি লিভার যে সত্যিই কাজ
স্থানীয় অর্থনৈতিক মূল্য কোথা থেকে আসে?
স্থানীয় শ্রমের যুক্তিকে বাড়াবাড়ি করা সহজ। ডেটা সেন্টারগুলি বিশাল পুঁজির প্রকল্প, কিন্তু একবার তারা চালু হয়ে গেলে তারা বিপুল সংখ্যক লোক নিয়োগ করে না। আমি মনে করি শক্তিশালী মামলা অন্যত্র শুরু হয়। নির্মাণ কয়েক বছর ধরে শত শত বা এক হাজারেরও বেশি কর্মীকে সহায়তা করতে পারে, যখন সমাপ্ত সুবিধা স্থানীয় সরকারের জন্য উল্লেখযোগ্য পুনরাবৃত্ত ট্যাক্স রাজস্ব যোগ করতে পারে। ডেটা সেন্টারগুলি এই অঞ্চলে নতুন ফাইবার, শক্তি এবং অন্যান্য অবকাঠামো আকর্ষণ করতে পারে। অনেক সম্প্রদায়ের জন্য, করের ভিত্তির উপর প্রভাব নির্দিষ্ট বেতনের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।
কেসটি আরও আকর্ষণীয় হয়ে ওঠে যখন একটি ডেটা সেন্টার একটি পুরানো সাইটকে দ্বিতীয় জীবন দেয়। একটি পরিত্যক্ত কারখানা, একটি ব্যর্থ শিল্প বিকাশ বা একটি দূষিত সম্পত্তি বিবেচনা করুন যা অন্যান্য ক্রেতারা বছরের পর বছর ধরে এড়িয়ে গেছেন। একটি গভীর-পকেটেড ডেটা সেন্টার ডেভেলপার এটি পরিষ্কার করতে, ইতিমধ্যে সেখানে থাকা পরিকাঠামো পুনরায় ব্যবহার করতে এবং অন্যথায় অলস জমি ট্যাক্স রোলে ফিরিয়ে দিতে ইচ্ছুক হতে পারে। এই ধরনের পরিস্থিতিতে, বিকল্প একটি তথ্য কেন্দ্র বনাম একটি কারখানা হাজার হাজার লোক নিয়োগ নাও হতে পারে. এটি একটি ডেটা সেন্টার বনাম অন্য দশক কিছুই ঘটছে না হতে পারে। স্কুল, ফায়ার ডিপার্টমেন্ট বা অন্যান্য স্থানীয় অগ্রাধিকারের জন্য সম্পত্তি কর এবং তহবিল যোগ করুন এবং আমি দেখতে পাচ্ছি কেন কিছু সম্প্রদায় এই চুক্তিটি গ্রহণ করবে। গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল ভর্তুকি দিয়ে দেওয়ার পরিবর্তে তারা যথেষ্ট পরিমাণে উর্ধ্বমুখী রাখে তা নিশ্চিত করা।
TOC-এ ফিরে যান
AI নির্মাণের জন্য অর্থনৈতিক ক্ষেত্রে
পৃথক সম্প্রদায় থেকে দূরে সরে যান, এবং ষাঁড়ের কেস প্রসারিত হয়। কম্পিউট অন্য প্রযুক্তিগত পণ্যের মতো কম এবং একটি মৌলিক অর্থনৈতিক ইনপুটের মতো দেখতে শুরু করছে (“নতুন তেল”) যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সফ্টওয়্যার, গবেষণা, ওষুধ, উত্পাদন, অর্থ এবং অর্থনীতির অন্যান্য বৃহৎ অংশে তার পথ তৈরি করতে থাকে, তাহলে প্রচুর কম্পিউটিং পাওয়ার অ্যাক্সেস পাওয়ার, নেটওয়ার্ক এবং ক্লাউড অবকাঠামোতে অ্যাক্সেসের মতোই গুরুত্বপূর্ণ হবে। এই যুক্তিতে জয়ী হওয়ার জন্য কোনো নির্দিষ্ট AI কোম্পানি বা মডেলের প্রয়োজন নেই। এটি কেবলমাত্র সংস্থাগুলিকে আরও কম্পিউটিং এর সাথে গুরুত্বপূর্ণ জিনিসগুলি খুঁজে বের করতে হবে।
এমনও মনে করার কারণ আছে যে বর্তমান কাঠামোতে বিশুদ্ধ অনুমানের চেয়ে আরও বেশি কিছু রয়েছে। বেশিরভাগ ব্যয় লাভজনক হাইপারস্কেলারের কাছ থেকে আসে, কিছু নতুন ক্ষমতার ইতিমধ্যেই গ্রাহক রয়েছে এবং এন্টারপ্রাইজ AI এর ব্যবহার প্রসারিত হচ্ছে। সংখ্যাগুলি বিশাল, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিনিয়োগ 2026 সালে প্রায় $581 বিলিয়ন ছাড়িয়ে যাবে বলে আশা করা হচ্ছে, কিন্তু জিডিপির প্রায় 1.8%, তারা এখনও পূর্ববর্তী প্রযুক্তি তৈরির সুযোগের বাইরে নয়। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রেরও অস্বাভাবিকভাবে গভীর পুঁজিবাজার রয়েছে যা এই ধরনের বড় প্রকল্পে অর্থায়ন করতে সক্ষম। এর কোনোটির মানেই নয় যে প্রতিটি ডেটা সেন্টার একটি আকর্ষণীয় রিটার্ন অর্জন করবে। দক্ষতা লাভ চাহিদা কমাতে পারে, গ্রাহকরা প্রত্যাহার করতে পারে এবং লিভারেজ ব্যয়বহুল ভুলগুলিতে পরিণত হতে পারে। কিন্তু আমি এই ঝুঁকিগুলিকে শক্তিশালী দাবি থেকে আলাদা করব যে পুরো বিনিয়োগ চক্রটি অযৌক্তিক হতে হবে কারণ সংখ্যাগুলি বড়।
[The financing of AI data centers is genuinely worrisome, and I’ve written about this topic in a recent post.]
টুইটের পাঠ্য এখানে প্রদর্শিত হচ্ছে…
— অ্যাকাউন্টের নাম (@account)
23 আগস্ট, 2026
TOC-এ ফিরে যান
কেন পাওয়ার কেস কম্পিউট কেসকে হারায়
নির্মাণের একটি অংশের ডেটা সেন্টারের চেয়ে বেশি টেকসই মান থাকতে পারে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ইতিমধ্যেই বিদ্যুৎ উৎপাদন এবং গ্রিডের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগের প্রয়োজন কারণ পুরানো পাওয়ার প্ল্যান্টগুলি অবসর গ্রহণ করে এবং চাহিদা অন্যত্র বৃদ্ধি পায়। AI বিদ্যুতের জন্য বিপুল পরিমাণ অর্থ ব্যয় করতে ইচ্ছুক গ্রাহকদের নিয়ে আসে, যা উৎপাদন, ট্রান্সমিশন, সাবস্টেশন এবং স্টোরেজের বিনিয়োগকে ত্বরান্বিত করতে পারে। এটি গ্রাহকদের পারমাণবিক, ভূ-তাপীয় এবং উন্নত ব্যাটারির মতো প্রযুক্তিগুলির জন্য একটি নোঙ্গর সরবরাহ করতে পারে যা মাটি থেকে নামতে অসুবিধা হতে পারে। যদি AI চাহিদা আজকের অনুমানগুলির নীচে আসে, তবে এই পরিকাঠামোর বেশিরভাগই এখনও কারখানা, বৈদ্যুতিক যান, ক্রমবর্ধমান শহর এবং অন্যান্য শিল্পগুলিকে পরিবেশন করতে পারে৷ একটি ট্রান্সমিশন লাইনের বয়স একটি GPU থেকে খুব আলাদা৷
একটি গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা আছে। বিদ্যুতের জন্য নিকট-মেয়াদী যুদ্ধ গ্যাস এবং কয়লা প্ল্যান্টের কার্যক্রমকে দীর্ঘায়িত করতে পারে এবং “আমেরিকার আরও বিদ্যুৎ প্রয়োজন” এর অর্থ এই নয় যে প্রতিটি প্রস্তাবিত ডেটা সেন্টার একটি ভাল ধারণা। তবুও, বাধাটি ক্রমবর্ধমান শারীরিক বলে মনে হচ্ছে। পাওয়ার প্লান্ট, ট্রান্সফরমার, ট্রান্সমিশন লাইন এবং নেটওয়ার্ক সংযোগ তৈরি করতে সার্ভারের চেয়ে অনেক বেশি সময় লাগে। ডেটা সেন্টারগুলি তাদের খ্যাতির পরামর্শের চেয়ে আরও কার্যকর নেটওয়ার্ক ক্লায়েন্ট হয়ে উঠতে পারে। কিছু কম্পিউটিং কাজ অন্য সময় বা অবস্থানে স্থানান্তরিত করা যেতে পারে, যখন ব্যাটারি এবং অন-সাইট উত্পাদন গ্রিডের চাপের সময় চাহিদা কমাতে পারে। আমি অনুমান করব না যে এটি সবগুলি মসৃণভাবে কাজ করে, তবে এটি একটি আকর্ষণীয় সম্ভাবনা তৈরি করে: কিছু কম্পিউটিং বিনিয়োগগুলি খুব আক্রমণাত্মক হয়ে উঠলেও এআই বুম একটি বড় এবং আরও সক্ষম পাওয়ার সিস্টেমকে পিছনে ফেলে যেতে পারে।
TOC-এ ফিরে যান
কম্পিউটিং এর ভূরাজনীতি
যখন জাতীয় নিরাপত্তা কার্যকর হয় তখন এআই ডেটা সেন্টারগুলি নির্মূল করা আরও কঠিন হয়ে পড়ে। ফ্রন্টিয়ার ডেটা সেন্টারগুলি মূল্যবান মডেল ওজন, সংবেদনশীল সরকার এবং এন্টারপ্রাইজ ডেটা এবং বুদ্ধিমত্তা, সাইবার নিরাপত্তা এবং সামরিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহৃত কাজের চাপ ধারণ করতে পারে। এই ক্ষমতার কিছু সম্ভবত মার্কিন আইনের অধীনে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে থাকা উচিত এবং বিদেশী নজরদারি, জবরদস্তি বা হস্তক্ষেপ থেকে রক্ষা করা উচিত। অল্প সংখ্যক সুযোগ-সুবিধা এমনকি নিয়মিত বাণিজ্যিক ডেটা সেন্টারের তুলনায় প্রতিরক্ষা অবকাঠামোর মতো দেখতে হতে পারে, বিশেষ করে যখন সেগুলি বিশেষভাবে সংবেদনশীল মডেল এবং জাতি-রাষ্ট্র আক্রমণকারীদের থেকে কাজের চাপ রক্ষা করার জন্য ডিজাইন করা হয়।
কিন্তু আমি মনে করি বৃহত্তর ভূ-রাজনৈতিক বিতর্ক সম্পূর্ণ স্ট্যাক সম্পর্কে। এআই নেতৃত্ব ক্রমবর্ধমানভাবে চিপস, পাওয়ার, ডেটা সেন্টার, নেটওয়ার্ক, তহবিল, মডেল এবং স্থাপনার দক্ষতা একসাথে কাজ করার উপর নির্ভর করে। চীন এই অংশগুলির অনেকগুলি প্যাকেজ করতে পারে কারণ এটি বিদেশে প্রভাবের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে, যখন যে দেশগুলি সামান্য কম্পিউটিং হোস্ট করে তারা এই অবকাঠামোটিকে দর কষাকষির শক্তি হিসাবে ব্যবহার করতে পারে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বাড়িতে সবকিছু তৈরি করার দরকার নেই। কানাডা, অস্ট্রেলিয়া, ইউরোপ এবং অন্যান্য মিত্ররা একটি বৃহত্তর নির্ভরযোগ্য কম্পিউটিং বেসে শক্তি, মূলধন, অর্ধপরিবাহী ক্ষমতা, খনিজ এবং প্রতিভা অবদান রাখতে পারে। ভুলটি হবে অভ্যন্তরীণ নির্মাণকে এত কঠিন করে তোলা যে কৌশলগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামোগুলি কেবল সেই দেশে চলে যায় যাদের স্বার্থ আমাদের সাথে কম সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। এটি এখনও কোনো প্রস্তাবিত ক্যাম্পাসকে জাতীয় নিরাপত্তা প্রকল্পে পরিণত করে না। এর মানে এই যে যেখানে বড় আকারের কম্পিউটিং তৈরি করা হয় সেটি একটি ভূ-রাজনৈতিক পছন্দ হয়ে ওঠে, শুধু একটি রিয়েল এস্টেট সিদ্ধান্ত নয়।
TOC-এ ফিরে যান
নীতি লিভার যে সত্যিই কাজ
অর্থনীতিতে সমাহিত একটি নীতি পাঠও রয়েছে। সরকারগুলি ট্যাক্স প্রণোদনা সহ বৃহৎ প্রযুক্তি প্রকল্পগুলির জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে বছরের পর বছর কাটিয়েছে, তবে এআই ডেটা সেন্টারগুলির জন্য খুব কম সংস্থানটি কেবল সময় হতে পারে। একটি 100-মেগাওয়াট প্রকল্পে, এক বছরের বিলম্ব জীবনচক্রের মূল্য প্রায় $550 মিলিয়ন ধ্বংস করেছে, যা বিদ্যুতের দাম দ্বিগুণ বা সাধারণ রাষ্ট্রীয় ট্যাক্স ইনসেনটিভ হারানোর চেয়েও বেশি। আমি সঠিক সংখ্যার উপর খুব বেশি ওজন রাখব না, তবে র্যাঙ্কিংটি বোধগম্য। একটি নেটওয়ার্ক সংযোগের জন্য বসে থাকা এবং অপেক্ষা করার সময় ব্যয়বহুল GPU গুলি মান তৈরি করে না। এটি প্রস্তাব করে যে রাজ্যগুলি দ্রুত অনুমোদন, ছোট সংযোগ সারি এবং বৃহত্তর ভর্তুকি চেক লেখার চেয়ে আরও সংক্রমণ থেকে আরও বেশি সুবিধা পেতে পারে।
কিন্তু দ্রুত অন্য সব কিছুর উপর শুধুমাত্র একটি খরচ ধাক্কা হতে পারে না. যদি একটি নতুন ডেটা সেন্টারের জন্য একটি সাবস্টেশন, ট্রান্সমিশন লাইন বা ম্যানুফ্যাকচারিং প্ল্যান্টের প্রয়োজন হয় তবে ডেটা সেন্টারকে এর জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে, বিদ্যমান হারদাতাদের নয়। এবং আমি মনে করি একই যুক্তি রাজনীতিতে প্রযোজ্য। মামলা, প্রশ্ন এবং স্থানীয় বিরোধিতায় বছরের পর বছর আটকে থাকা একটি প্রকল্প সত্যিই দ্রুত এগোচ্ছে না। স্বচ্ছ আলোচনা, প্রয়োগযোগ্য হারদাতা সুরক্ষা, সংবেদনশীল সাইটিং এবং বিশ্বাসযোগ্য সম্প্রদায়ের সুবিধা প্রকল্পগুলিকে অনুমোদন করা সহজ এবং লাইনচ্যুত করা কঠিন করে তুলতে পারে। এই অর্থে, জনসাধারণের সম্মতি অগত্যা গতির শত্রু নয়। ভাল হয়েছে, এটি এমন একটি জিনিস হতে পারে যা এটি তৈরি করে।
TOC-এ ফিরে যান
সম্পর্কিত বিষয়বস্তু
- কেন ডেটা সেন্টারগুলি এআই প্রতিক্রিয়ার মুখ হয়ে উঠেছে
- “ডেটা সেন্টার বিদ্রোহ” এখানে
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তথ্য কেন্দ্রের জন্য বিয়ার কেস
পোস্টটি এআই ডেটা সেন্টার ব্যাকল্যাশের একটি অন্ধ দাগ রয়েছে প্রথম গ্রেডিয়েন্ট ফ্লোতে।