人工智能识别隐藏的生物模式以准确诊断偏头痛
人工智能可以跟踪大量与偏头痛没有特定关系的健康数据，但可以用来识别易患偏头痛的人。 挪威科技大学 NTNU 的一项新研究表明，偏头痛会在全身留下生物模式，人工智能可以识别其痕迹。 偏头痛的诊断存在许多不一致之处。看起来人工智能可以帮助我们做出正确的诊断。” Anker Stubberud，挪威科技大学医师兼头痛研究员 研究人员使用人工智能分析了在全县范围的健康研究 Helseinsøksesen i Trøndelag (HUNT) 中从 43,000 多名参与者收集的信息。 研究表明，这种疾病可以通过遗传、临床特征和环境因素之间复杂的相互作用来识别。 “偏头痛是世界范围内的一个主要健康问题，对生活质量有相当大的影响。准确的诊断非常重要，这样人们才能得到最好的治疗，”Stubberud 说。 一个重要的公共卫生问题 世界上一半的人口患有头痛。对于某些人来说，头痛非常严重，以至于患有偏头痛。 偏头痛的症状包括抽动性头痛、对光和声音敏感、呕吐和恶心。该疾病影响了 15% 的挪威人口，是 50 岁以下女性残疾的主要原因。 识别偏头痛的一个挑战是诊断完全基于症状。…