একটি সুপরিচিত ব্র্যান্ড প্রথাগত অনুসন্ধানে ভাল র্যাঙ্ক করতে পারে এবং যখন একজন ক্রেতা এআই সহকারীর কাছ থেকে সুপারিশের জন্য জিজ্ঞাসা করে তখনও প্রায় অদৃশ্য হতে পারে।
ফ্রেশপেট এই সমস্যায় পড়েছিল যখন AI পর্যালোচনা এবং বড় ভাষা মডেলগুলি পণ্য আবিষ্কারকে নতুন আকার দিতে শুরু করেছিল। এই অন-ডিমান্ড ওয়েবিনারে, ইন্টারো ডিজিটালের ব্রিটনি র্যাটলিফ এবং কোসিমা কম্পটন ফ্রেশপেটের স্টিভেন এলওয়েলের সাথে যোগ দেন যে কীভাবে দলগুলি ব্র্যান্ডের AI দৃশ্যমানতাকে মূল্যায়ন করেছে এবং আরও লক্ষ্যযুক্ত ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশান (GEO) প্রোগ্রাম তৈরি করেছে৷
আলোচনাটি “AI এর জন্য লেখা” সম্পর্কে সাধারণ পরামর্শের বাইরে চলে গেছে। তিনি কৌশলগত, সম্পাদকীয়, প্রযুক্তিগত এবং পরিমাপ পছন্দগুলি কভার করেছেন যা মেশিনগুলিকে মানব পাঠকদের জন্য ব্যবহারযোগ্যতা ত্যাগ না করে প্রেক্ষাপটে একটি ব্র্যান্ড বুঝতে সহায়তা করে।
নীচে সভা থেকে প্রধান পাঠ আছে. এছাড়াও আপনি সম্পূর্ণ ফ্রেশপেট জিও প্লেবুক এবং দর্শকদের প্রশ্নোত্তরের জন্য সম্পূর্ণ ওয়েবিনার দেখতে পারেন।
কেন শক্তিশালী এসইও এআই দৃশ্যমানতার জন্য যথেষ্ট ছিল না
এলওয়েল বলেন, ফ্রেশপেট বছরের পর বছর বিষয়বস্তু, তৃতীয় পক্ষের কভারেজ এবং পোষা প্রাণীর খাদ্য বিভাগে দৃশ্যমানতা নিয়ে প্রকল্পে এসেছে। তিনি প্রাথমিকভাবে অনুমান করেছিলেন যে তহবিলটি তাজা পোষা প্রাণীর খাবারের AI-উত্পন্ন ফলাফলের সাথে ব্র্যান্ডটিকে প্রাসঙ্গিক করে তুলবে।
এটা ঘটেনি।
ব্যবধান দেখিয়েছে কেন বিপণনকারীরা AI দৃশ্যমানতাকে রেটিং বা ব্র্যান্ড সচেতনতার স্বয়ংক্রিয় এক্সটেনশন হিসাবে বিবেচনা করতে পারে না। কম্পটন ব্যাখ্যা করেছেন যে এলএলএমগুলি শিল্প, ধারণা এবং সত্তার মধ্যে সম্পর্ক বোঝার চেষ্টা করে, কেবল একটি প্রচলিত অনুসন্ধান ফলাফল পৃষ্ঠা পুনরুত্পাদন করে না। একটি পরিচিত ব্র্যান্ড তাই অনুপস্থিত থাকতে পারে যখন উপলব্ধ বিষয়বস্তু স্পষ্টভাবে উল্লেখ করে না যে এটি কীভাবে ব্যবহারকারীর প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত।
ফ্রেশপেটের অভিজ্ঞতাও ব্যাখ্যা করে কেন প্রথম ধাপটি অনুমানের পরিবর্তে পর্যবেক্ষণ হওয়া উচিত: আপনার গ্রাহকরা যে প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করতে পারে তা জিজ্ঞাসা করুন, সিস্টেমগুলি কী ফেরত দেয় তা রেকর্ড করুন এবং সেখানেই আপনার ব্র্যান্ডের অভাব, ভুলভাবে উপস্থাপন করা বা পুরানো তথ্য দ্বারা সমর্থিত৷
চারটি ক্ষেত্র বিপণনকারীদের পরীক্ষা করা উচিত
ইন্টারো ডিজিটাল তার ফ্রেমওয়ার্ক উপস্থাপন করেছে এবং ওয়েবিনার ব্যবহার করেছে কিছু ব্যবহারিক ক্ষেত্র ভেঙে ফেলতে যা এআই দৃশ্যমানতাকে প্রভাবিত করে: প্রাসঙ্গিকতা, কর্তৃত্ব, কাঠামো এবং ব্যস্ততা।
- প্রাসঙ্গিকতা: এমন সামগ্রী প্রকাশ করুন যা সরাসরি বর্তমান দর্শকদের প্রশ্নের উত্তর দেয় এবং তাদের পিছনের অভিপ্রায়ের সাথে সারিবদ্ধ করে। কম্পটন নিয়মিতভাবে পৃষ্ঠাগুলি পর্যালোচনা করার পরামর্শ দেন, বিশেষ করে যখন তারা পরিসংখ্যান পরিবর্তন করে বা অন্যান্য সময়-সংবেদনশীল বিবরণ থাকে।
- অনুমতি: দাবিগুলিকে যথেষ্ট প্রসঙ্গ এবং সমর্থন দিন যাতে সেগুলি বিশ্বাস করা যায়। এর মধ্যে স্পষ্ট লেখক ক্রেডিট, সম্মানিত উত্স থেকে উদ্ধৃতি, প্রাসঙ্গিক শিল্প কভারেজ, ডিরেক্টরি তালিকা এবং তৃতীয় পক্ষের উল্লেখ রয়েছে যা ব্র্যান্ডটি কী জন্য পরিচিত তা শক্তিশালী করে।
- গঠন: গুরুত্বপূর্ণ তথ্য ক্রলার এবং পাঠক উভয়ের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করুন। পরিষ্কার এইচটিএমএল, শক্তিশালী পৃষ্ঠার গতি, বর্ণনামূলক শিরোনাম, সংক্ষিপ্ত বিভাগ, তালিকা, টেবিল, স্কিমা এবং সরাসরি উত্তর সিস্টেমগুলিকে একটি পৃষ্ঠা বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করতে পারে।
- ব্যস্ততা: গ্রাহকরা এবং বিশেষজ্ঞরা কীভাবে পর্যালোচনা, ফোরাম, সামাজিক প্ল্যাটফর্ম এবং শিল্প প্রকাশনা জুড়ে ব্র্যান্ড নিয়ে আলোচনা করছেন সেদিকে মনোযোগ দিন। এই কথোপকথনগুলি উদ্বেগ এবং ভাষা প্রকাশ করতে পারে যা ব্র্যান্ডের নিজস্ব ওয়েবসাইটে একটি ভাল উত্স থেকে উত্তর পাওয়ার যোগ্য।
এই ক্ষেত্রগুলি একে অপরকে সমর্থন করলে কাঠামোটি সবচেয়ে কার্যকর। কম্পটন যুক্তি দিয়েছিলেন যে অন-সাইট বিষয়বস্তু, এসইও, অর্জিত মিডিয়া এবং সামাজিক কৌশলগুলি বিচ্ছিন্ন চ্যানেল হিসাবে কাজ করার পরিবর্তে একই অগ্রাধিকার বিষয়গুলিকে শক্তিশালী করা উচিত।
দরকারী, বোধগম্য এবং উদ্ধৃত হতে লিখুন
এলওয়েলের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পর্যবেক্ষণগুলির মধ্যে একটি হল ফ্রেশপেটের উত্তরাধিকার বিষয়বস্তু একটি ম্যাগাজিনের নিবন্ধের মতো লেখা হয়েছিল। এটি শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত একটি বর্ণনার মাধ্যমে একজন ব্যক্তিকে আঁকার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি পাঠকদের পরিবেশন করতে পারে, তবে মূল তথ্যগুলি যখন দীর্ঘ প্যাসেজে সমাহিত হয় তখন LLM-এর পক্ষে বের করা কঠিন।
উত্তর ব্র্যান্ড ভয়েস অপসারণ বা রোবট জন্য বিশ্রী অনুলিপি লিখতে হয় না. পরিবর্তে, বক্তারা জটিল ধারণাগুলিকে ফোকাস করা অংশগুলিতে সংগঠিত করার সুপারিশ করেছিলেন যা তাদের নিজস্বভাবে দাঁড়াতে পারে। বর্ণনামূলক শিরোনাম, সরাসরি উত্তর, ছোট অনুচ্ছেদ এবং অর্থপূর্ণ তালিকা ব্যবহার করে একটি পৃষ্ঠা এখনও স্বাভাবিক শোনাতে পারে।
আলওয়েল এই পরিবর্তনটিকে লেখার বিষয়বস্তু হিসাবে বর্ণনা করেছেন যা কেবল পড়া নয়, উদ্ধৃত করা যেতে পারে। ফ্রেশপেটের জন্য, এর অর্থ হল পৃষ্ঠার টেমপ্লেট এবং ডিজাইনের নিয়মগুলি, সেইসাথে শব্দগুলিকে পুনরায় দেখা। দলটি তার ব্লগ উপস্থাপনার উপাদানকে সরলীকৃত করেছে, HTML পরিষ্কার করেছে এবং উপযুক্ত স্কিমা বাস্তবায়ন করা সহজ করেছে।
ওয়েবিনারটি এমন একটি প্রযুক্তিগত সমস্যাও দেখেছে যা মিস করা সহজ: মূল্যবান সামগ্রী একটি পৃষ্ঠায় থাকতে পারে কিন্তু ক্রলারদের অ্যাক্সেস করা কঠিন থেকে যায়। ফ্রেশপেট আবিষ্কার করেছে যে জাভাস্ক্রিপ্টের মাধ্যমে সরবরাহ করা পণ্য পর্যালোচনা এবং প্রশ্নোত্তর বিষয়বস্তু এলএলএম-এর কাছে সহজে দৃশ্যমান নয়। অনুমান হল প্রক্রিয়াকৃত অভিজ্ঞতা পরীক্ষা করা, শুধু সম্পাদনা স্টক নয়। ক্রলার নিয়ন্ত্রণ, জাভাস্ক্রিপ্ট নির্ভরতা, বট নির্দেশিকা, পৃষ্ঠার গতি এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উত্তরগুলি বিশ্লেষণযোগ্য HTML-এ উপলব্ধ কিনা তা পরীক্ষা করুন।
প্রাসঙ্গিক তৃতীয় পক্ষের কর্তৃপক্ষ ব্যবহার করুন, শুধু বড় নাম কভারেজ নয়
বক্তারা ব্যাকলিংক এবং প্রাসঙ্গিক কর্তৃপক্ষ নির্মাণের মধ্যে একটি সহায়ক পার্থক্য উপস্থাপন করেছেন।
একটি প্রধান প্রকাশনায় একটি উল্লেখ এখনও মূল্যবান হতে পারে, তবে একটি শিল্প-নির্দিষ্ট উত্স একটি বিশেষ বিষয়ের সাথে একটি ব্র্যান্ডের সম্পর্ক স্থাপন করতে আরও বেশি কিছু করতে পারে। আলওয়েল উল্লেখ করেছেন যে বিশ্বাসযোগ্য পোষা শিল্পের বিজ্ঞাপন ফ্রেশপেটের দক্ষতাকে এমনভাবে শক্তিশালী করতে পারে যা একটি বিস্তৃত জাতীয় উত্স নাও করতে পারে।
র্যাটলিফ যোগ করেছেন যে আশেপাশের কভারেজ গুরুত্বপূর্ণ। প্রতিটি উল্লেখ যদি অ্যাঙ্কর টেক্সট হিসাবে ব্র্যান্ডের নাম ব্যবহার করে এবং হোম পৃষ্ঠায় নির্দেশ করে, তাহলে ব্র্যান্ডের সাথে যুক্ত হওয়া উচিত এমন নির্দিষ্ট বিষয় সম্পর্কে LLMগুলি কম প্রসঙ্গ পায়। অর্জিত মিডিয়া আরও কঠোর পরিশ্রম করে যখন নিবন্ধটি নিজেই ব্র্যান্ডের দক্ষতাকে সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করে এবং সাইটে একটি প্রাসঙ্গিক সংস্থানকে সমর্থন করে।
সম্প্রদায়ের আলোচনাকে গবেষণা হিসাবে বিবেচনা করুন
Reddit এবং অন্যান্য কমিউনিটি প্ল্যাটফর্মগুলি গুরুত্বপূর্ণ কারণ ক্লায়েন্টরা খোলাখুলিভাবে মতামত বিনিময় করতে তাদের ব্যবহার করে এবং LLMers এই কথোপকথনগুলি থেকে আঁকতে পারে। কিন্তু ওয়েবিনার সুপারিশ করেনি যে প্রতিটি ব্র্যান্ড প্রতিটি থ্রেডে ঝাঁপিয়ে পড়বে।
ফ্রেশপেট একটি শ্রবণ-প্রথম পদ্ধতি গ্রহণ করে। এলওয়েল বলেছিলেন যে পোষা প্রাণীর পুষ্টি শিশুর খাবার সম্পর্কে কথোপকথনের মতো আবেগগতভাবে চার্জ করা যেতে পারে, তাই পৃথক ব্যবহারকারীদের সাথে তর্ক করা ব্র্যান্ডটি পরিবেশন করবে না। পরিবর্তে, দলটি পুনরাবৃত্ত প্রশ্ন বা ভুল ধারণার সন্ধান করে যা এর বিশেষজ্ঞরা অন্য কোথাও প্রামাণিক বিষয়বস্তুর সাথে সমাধান করতে পারেন।
এই পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ: সম্প্রদায় পর্যবেক্ষণ শুধুমাত্র খ্যাতি ব্যবস্থাপনা নয়। এটি বিষয়বস্তু পরিকল্পনার জন্য ইনপুট হতে পারে। যখন একই উদ্বেগ বারবার আসে, তখন বিপণনকারীরা একটি স্পষ্ট, প্রমাণ-সমর্থিত সংস্থান তৈরি করতে পারে যা গ্রাহক এবং এআই সিস্টেম উভয়ই খুঁজে পেতে পারে।
একটি দ্রুত সিস্টেম তৈরি করুন এবং ফাঁকগুলিকে অগ্রাধিকার দিন
কম্পটন এখনও একটি ডেডিকেটেড এআই দৃশ্যমানতা প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে না এমন দলগুলির জন্য একটি ম্যানুয়াল শুরুর বিন্দুর রূপরেখা দিয়েছে:
- কমপক্ষে 20 থেকে 30 লিডের একটি প্রতিনিধি সেট তৈরি করুন যা আপনার মূল বাজারের প্রশ্নগুলি কভার করে।
- ChatGPT, Gemini এবং Cloud এর মতো সিস্টেমে এই নির্দেশাবলী চালান।
- ব্র্যান্ডটি প্রদর্শিত হচ্ছে কিনা, কোন উৎসগুলো উদ্ধৃত করা হয়েছে এবং প্রতিক্রিয়া সঠিক কিনা তা লক্ষ্য করুন।
- সংশ্লিষ্ট পৃষ্ঠাগুলির সাথে দুর্বল এলাকাগুলির তুলনা করুন এবং প্রাসঙ্গিকতা, কর্তৃত্ব, কাঠামো এবং ব্যস্ততা মূল্যায়ন করুন।
- রাজস্ব, রূপান্তর বা উচ্চ গ্রাহক প্রতিরোধের নিকটতম সমস্যাগুলির সমাধানকে অগ্রাধিকার দিন।
ফ্রেশপেটের প্রোগ্রামটি অনেক বড়: এলওয়েল বলেছেন যে দলটি প্রধান এলএলএম জুড়ে 475টি নির্দেশিকা ট্র্যাক করে এবং সেগুলিকে বিষয়শ্রেণীতে ভাগ করে। এই কাঠামো টিমকে দুর্বল উত্তরগুলির ক্লাস্টার সনাক্ত করতে, সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য সামগ্রী তৈরি করতে এবং বিষয় বিশেষজ্ঞদের জড়িত করতে দেয় যেখানে তাদের প্রমাণপত্রগুলি প্রতিক্রিয়াকে শক্তিশালী করতে পারে।
বিন্দু Freshpet এর দ্রুত গণনা অনুলিপি করা হয় না. এটি গ্রাহকের যাত্রার প্রতিনিধিত্ব করার জন্য যথেষ্ট বিস্তৃত একটি অ্যারে তৈরি করছে, তারপর এটি সংগঠিত করছে যাতে ফলাফলগুলি নির্দিষ্ট কাজের দিকে পরিচালিত করে।
অ্যাট্রিবিউশন সহজ বলে ভান না করে অগ্রগতি পরিমাপ করুন
এআই দৃশ্যমানতা র্যাঙ্ক, ক্লিক এবং রূপান্তরের পুরানো মডেলের সাথে সুন্দরভাবে ম্যাপ করে না। আলওয়েল ব্যাখ্যা করেছেন যে ফ্রেশপেটের প্রধান ওয়েবসাইট প্রায়শই গ্রাহকদের খুচরা বিক্রেতাদের কাছে পাঠায়, যার ফলে সরাসরি রাজস্ব আরোপ করা কঠিন হয়। এর সদস্যতা ব্যবসা পরিমাপ করা সহজ কারণ ব্যবহারকারীরা একটি সংযুক্ত ই-কমার্স অভিজ্ঞতায় একটি লেনদেন সম্পূর্ণ করতে পারে।
দলটি এলএলএম উদ্ধৃতি, ডাউনস্ট্রিম অ্যাকশন এবং এআই এক্সপোজার এবং সরাসরি ভিজিটের মধ্যে প্যাটার্নযুক্ত সংযোগ থেকে রেফারেল ট্র্যাফিক পর্যবেক্ষণ করে। এলওয়েল ভবিষ্যদ্বাণীযোগ্য অ্যাট্রিবিউশন সহ অনেকগুলি দর্শনযোগ্য ক্লিকগুলিকে অগ্রিম করার বিরুদ্ধে সতর্ক করেছেন৷ এটি যেকোন জিও প্রোগ্রামের জন্য একটি দরকারী মান: দিকনির্দেশক সূচক, দৃশ্যমান প্রবণতা এবং ব্যবসায়িক ইভেন্টগুলিকে একীভূত করুন, তবে ডেটা কী প্রমাণ করতে পারে এবং কী করতে পারে না সে সম্পর্কে পরিষ্কার হন৷
জিও-এর উচিত এসইওকে শক্তিশালী করা, এটি প্রতিস্থাপন করা নয়
প্রশ্নোত্তর-এর সময়, কম্পটন বলেছিল যে দলগুলি জিইও বর্ধিতকরণগুলিকে ঐতিহ্যগত এসইওর সাথে নেতিবাচকভাবে যুক্ত করার আশা করা উচিত নয়। কীওয়ার্ড অ্যালাইনমেন্ট, শিরোনাম, ক্রলযোগ্যতা, নির্ভরযোগ্য সোর্সিং এবং পরিষ্কার সাইট আর্কিটেকচার মূল্যবান থাকে। উন্নত-গঠিত পৃষ্ঠাগুলি AI দৃশ্যমানতা এবং প্রচলিত অনুসন্ধান কর্মক্ষমতা উভয়কেই সমর্থন করতে পারে, এমনকি যখন শূন্য-ক্লিক আচরণ ট্র্যাফিক প্যাটার্ন পরিবর্তন করে।
অন্যান্য উত্তরগুলি একটি ব্যবহারিক পদ্ধতিকে শক্তিশালী করেছে:
- একটি লিগ্যাসি পৃষ্ঠা আপডেট করুন যখন অধ্যয়ন প্রশাসকরা একই বিষয়ে ওভারল্যাপিং পৃষ্ঠাগুলি তৈরি করার পরিবর্তে পুরানো তথ্য উদ্ধৃত করা চালিয়ে যান।
- জটিল বিষয়গুলির জন্য, একটি পৃষ্ঠা এবং ক্লাস্টার কাঠামো ব্যবহার করুন যাতে প্রতিটি সাবটপিকের একটি পরিষ্কার হোম থাকে এবং সমর্থনকারী পৃষ্ঠাগুলি যৌক্তিকভাবে সংযুক্ত হয়।
- একটি LLM দক্ষ জ্ঞানের উপর নির্ভর করে বা একটি সক্রিয় অনুসন্ধান পরিচালনা করে কিনা তা প্রভাবিত করতে স্বচ্ছতা এবং সতেজতার ধরন আশা করুন।
- বিষয়বস্তু পর্যালোচনা করতে AI সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করুন যদি এটি সহায়ক হয় তবে প্রতিক্রিয়াটি অর্থপূর্ণ হওয়ার জন্য যথেষ্ট ব্যবসা, শ্রোতা, অনুসন্ধান এবং প্রতিযোগিতামূলক প্রসঙ্গ সরবরাহ করুন।
ফ্রেশপেটের অভিজ্ঞতা দেখায় যে জিও একটি একক মার্কআপ বা বিষয়বস্তু বিন্যাস পরিবর্তন নয়। এটি একটি সমন্বিত প্রক্রিয়া: ব্র্যান্ডটি কীভাবে উপস্থিত হয় তা শিখুন, এর দক্ষতার যাচাইকরণ সহজতর করুন, প্রযুক্তিগত বাধাগুলি দূর করুন, প্রাসঙ্গিক কর্তৃপক্ষ তৈরি করুন এবং যথাযথ যত্ন সহ ফলাফল পরিমাপ করুন৷
স্পিকারের সম্পূর্ণ লাইনআপ, ফ্রেশপেটের নমুনা, বাস্তবায়নের বিশদ বিবরণ এবং শ্রোতাদের প্রশ্নের দ্রুত উত্তরের চাহিদা অনুযায়ী সেশনটি দেখুন।
আমাদের পরবর্তী ওয়েবিনারের জন্য আমাদের সাথে যোগ দিন!
AI আপনার ব্র্যান্ডের উল্লেখ করে। এখন কি? AI দৃশ্যমানতা ডেটাকে কর্মে পরিণত করুন
কোন AI দৃশ্যমানতা মেট্রিক্স গুরুত্বপূর্ণ, কীভাবে আপনার পরবর্তী পদক্ষেপগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে হয় এবং কোন কৌশলগুলি AI উত্তরগুলিতে আরও উদ্ধৃতি পাচ্ছে তা শিখতে Arefs থেকে Constance Tan-এ যোগ দিন।