伦敦大学学院 (UCL) 和莫菲尔德研究人员领导的一项新研究发现,房颤患者的眼睛视网膜中早在诊断前四年就可以检测到这种症状。
的作者 PLOS 数字健康 这项工作分析了超过 90,000 人的视网膜成像数据,发现房颤患者与未患房颤的人相比,其视网膜结构存在差异。
心房颤动是最常见的心律失常,在英国影响着超过 150 万人,并大大增加中风、心力衰竭和死亡的风险。由于心房颤动通常间歇性发生,因此标准心电图 (ECG) 可能会漏掉它。因此,许多病例直到出现严重或危及生命的并发症才得到诊断。
该团队着手确定已经在社区验光实践和医院眼科诊所中普遍使用的视网膜成像是否可以提供一种非侵入性的方法来在中风或心脏病发作之前标记患有房颤的人。
研究人员分析了两个数据集的光学相干断层扫描(OCT)扫描和视网膜彩色照片。在 AlzEye 数据集中,Moorfields 眼科医院的 50,000 多名患者队列中,有 5,735 名患者已经患有房颤。在英国生物银行约 40,000 名参与者的队列中,有 526 人患有房颤。在这两个数据集中,房颤患者的黄斑神经节细胞和内丛状层(mGCIPL)始终较薄,内丛状层是眼睛后部的视网膜层,由连接眼睛和大脑的神经细胞组成。该特定层越薄,该人被诊断出患有心房颤动的可能性就越大。
值得注意的是,在拍摄视网膜图像时并未患有心房颤动的患者中,即使在考虑了年龄、性别、种族、高血压、糖尿病、吸烟和饮酒情况后,那些发生心房颤动的患者在就诊前四年平均 mGCIPL 层较薄。这表明在房颤临床诊断之前,即在无症状阶段,可以检测到视网膜变化。
作者提出,他们在发生或患有房颤的人中观察到的体重减轻可能表明大脑中存在小中风,这种中风通常是在诊断前因房颤而发生的。他们说,这种变薄的发生可能是因为流向视网膜神经细胞的血流因这些中风而减少。
这项大规模分析表明,视网膜成像可以检测到与心房颤动明显相关的眼内结构变化。对于患者来说,这种类型的眼部成像的价值在于它易于获取、快速且不涉及任何侵入性操作。尽管无意取代基于心电图的诊断,但视网膜成像可以作为一种补充工具,在房颤造成真正损害之前检测出那些最有可能患房颤的人。”
Siegfried Wagner 博士,伦敦大学学院眼科研究所和 Moorfields 眼科医院 NHS 基金会信托基金的主要作者
约翰的故事
今年早些时候,莫菲尔德的患者约翰·布鲁尔 (John Brewer) 在手术室接受镇静白内障手术时首次发现自己患有心房颤动。手术团队注意到约翰出现心律失常,并停下来连接心电图,结果表明约翰患有房颤。随后提供了药物,以便手术能够安全完成。约翰立即转诊去看心脏病专家,该专家随后证实了房颤的诊断。
约翰说:“如果我的心房颤动能够在我定期约诊时通过常规视网膜扫描更早地发现,而不是在手术台上发现,情况会容易得多,这对我和我的妻子来说是一次非常痛苦的经历。”
眼科组学:预测全身性疾病的眼科检查
主要作者 Josef Huemer 博士(伦敦大学学院眼科研究所和 Moorfields 眼科医院 NHS 基金会信托基金)评论道:“如果在进一步的研究中得到证实,我们的研究结果提出了一种可能性,即在未来,常规眼科检查可以帮助识别那些将从更密切的心脏评估中受益的人,从而可能允许更早地使用已知的降低中风风险的疗法进行治疗。”
这项研究进一步证明,眼睛的高分辨率成像可用于系统性疾病的早期检测,这一科学领域被称为眼组学。伦敦大学学院和莫菲尔德团队能够识别早期症状并预测眼部疾病进展的风险,包括年龄相关性黄斑变性(AMD)、青光眼和糖尿病性视网膜病变。该团队还发现了帕金森病、阿尔茨海默病、精神分裂症、心血管疾病和中风的标记。
眼部组学由 Moorfields 眼科医院 NHS 基金会信托基金的 INSIGHT Eye 和眼部组学健康数据研究中心和伦敦大学学院眼科研究所实现,该研究所是世界上最大的眼科成像生物资源,拥有超过 3000 万张与医疗记录相关的眼部图像。
该研究得到了 Moorfields Eye Charity 的支持; NIHR 生物医学研究中心:Moorfields; NIHR 生物医学研究中心:伦敦大学学院医院; NIHR 生物医学研究中心:大奥蒙德街医院; NIHR 生物医学研究中心:Barts;和 NIHR 生物医学研究中心:伯明翰。
来源:
伦敦大学学院
期刊参考:
DOI:10.1371/journal.pdig.0001661