হুন্ডাই মোটর গ্রুপ একটি ডাটা ফ্লাইহুইলকে সম্পূর্ণ অপারেশনে রাখে

হিউন্ডাই মোটর গ্রুপ 13 সেপ্টেম্বর, 2026-এ একটি ঘোষণায় বলেছে যে এটি তার ফ্লাইহুইলটি সম্পূর্ণ চালু করেছে, দুই-ট্র্যাক স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের জন্য একটি রোডম্যাপ এবং এটিকে HMG অটোনোমাস ড্রাইভিং মিডিয়া দিবসে এটির লেভেল 2++ প্রযুক্তির প্রথম প্রদর্শনের বিশদ বিবরণ দিয়েছে, যা দক্ষিণ কোরিয়ার 42ডট-এর সদর দফতর, জিভিন-এ অনুষ্ঠিত হয়েছে।

ইভেন্ট চলাকালীন, গ্রুপটি স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের উন্নয়ন কৌশল, প্রযুক্তিগত রোড ম্যাপ, মূল অর্জন এবং বাস্তবায়ন পরিকল্পনা উপস্থাপন করে। 42dot গ্রুপের মালিকানাধীন স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা Atria AI-র জন্য মূল প্রযুক্তি এবং উন্নয়ন অগ্রগতি উপস্থাপন করেছে এবং এর ভিশন-ল্যাংগুয়েজ-অ্যাকশন (VLA) প্রযুক্তি উন্নয়ন উদ্যোগের বর্ণনা দিয়েছে। গোষ্ঠীটি অ্যাট্রিয়া-সজ্জিত SDV টেস্টবেডের ফুটেজও উন্মোচন করেছে, যা চালকের হস্তক্ষেপ ছাড়াই জটিল শহুরে ট্র্যাফিক নেভিগেট করে, লেভেল 2++ এ কাজ করে।

Hyundai Motor Group-এর Advanced Vehicle Platform (AVP) বিভাগের সভাপতি এবং 42dot-এর CEO, Minwoo Park বলেছেন, “আপনি কতটা ডেটা সুরক্ষিত করেন, আপনি কতটা দ্রুত শিখেন এবং কতটা কার্যকরভাবে আপনি সেই ফলাফলগুলিকে প্রকৃত পণ্য ও পরিষেবাগুলিতে প্রতিফলিত করতে পারেন তার দ্বারা প্রতিযোগিতামূলকতা নির্ধারিত হয়।” পার্ক বলেছে যে গ্রুপটি স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রযুক্তি বিকাশ করবে যা গ্রাহকরা ভাল ডেটা সঞ্চালন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং যাচাইকরণের ভিত্তিতে বিশ্বাস করতে পারেন।

একটি দ্বৈত ট্র্যাক কৌশল 2028 এবং 2029 এর জন্য উত্পাদন লক্ষ্য নির্ধারণ করে

রোডম্যাপটি NVIDIA-এর সাথে সম্প্রসারিত কৌশলগত অংশীদারিত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যা 16 মার্চ, 2026-এ Hyundai Motor Company এবং Kia Corporation দ্বারা ঘোষিত হয়েছে। এই চুক্তিটি NVIDIA DRIVE Hyperion প্ল্যাটফর্মে নির্মিত একটি সমন্বিত আর্কিটেকচারে লেভেল 2 থেকে লেভেল 4 স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এর উন্নয়নকে কভার করে, একটি ইউনিফাইড ডাটা সংগ্রহ এবং পাইপ-ওয়ার্ল্ডের আরও তথ্য সংগ্রহের প্রশিক্ষণ। রোবট তৈরি এবং যানবাহন 4 স্থাপনের উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল। মোশনাল, গ্রুপের স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন উদ্যোগের মাধ্যমে ক্ষমতা।

প্রথম ট্র্যাকের অংশ হিসাবে, গ্রুপটি NVIDIA-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যানবাহন কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম এবং সফ্টওয়্যার ডিফাইন্ড ভেহিকল (SDV) আর্কিটেকচারে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সফ্টওয়্যারকে একীভূত করবে। NVIDIA সলিউশনের উপর ভিত্তি করে লেভেল 2+ স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং ক্ষমতার সাথে সজ্জিত উৎপাদন যান 2028 সালের প্রথমার্ধের জন্য, লেভেল 2++ উত্পাদনের যানগুলি 2028 সালের দ্বিতীয়ার্ধের জন্য লক্ষ্য করা হয়েছে। Hyundai Motor, Kia, 42dot এবং Motion দ্বারা ব্যবহৃত সেন্সর সিস্টেমগুলি NVIDIA-এর ক্রমবর্ধমান গোষ্ঠীকে সমর্থন করবে, NVIDIA-এর ক্রমবর্ধমান সমর্থন করবে। 10টি ডেটা সংগ্রহ, হুন্ডাই ড্রাইভের ব্যবহারকে আরও সমর্থন করবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ এবং বৈধতা.

Atria AI-তে দুটি কেন্দ্র ট্র্যাক করুন, একটি সমন্বিত উন্নয়ন কাঠামোতে AVP বিভাগ এবং 42dot দ্বারা যৌথভাবে বিকশিত একটি মালিকানাধীন এন্ড-টু-এন্ড স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেম। অ্যাট্রিয়ার লেভেল 2++ এআই-চালিত যানবাহনের উৎপাদন 2029 সালের দ্বিতীয়ার্ধের জন্য লক্ষ্য করা হয়েছে, উৎপাদন যানবাহন থেকে সংগৃহীত বাস্তব-বিশ্ব ড্রাইভিং ডেটার উপর ভিত্তি করে উন্নত ক্ষমতা পর্যায়ক্রমে।

ডেটা ফ্লাইহুইল কীভাবে কাজ করে

ডেটা ফ্লাইহুইল একটি চক্র হিসাবে কাজ করে যেখানে যানবাহন থেকে সংগৃহীত ডেটা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং যাচাই করতে ব্যবহার করা হয়, উন্নত মডেলগুলিকে নতুন ডেটা তৈরি করতে যানবাহনে ফেরত পাঠানো হয়। গ্রুপটি দাবি করে যে হুন্ডাই মোটর এবং কিয়া প্রায় 190টি দেশ এবং অঞ্চলে বছরে 7 মিলিয়নেরও বেশি যানবাহন বিক্রি করে এবং এটি বর্তমানে চব্বিশ ঘন্টা ডেটা সংগ্রহের জন্য প্রায় 40টি নিবেদিত যান পরিচালনা করে। সংগৃহীত ডেটা সেটগুলির মধ্যে রয়েছে রুটিন ড্রাইভিং পরিস্থিতির পাশাপাশি প্রান্তের ঘটনাগুলি: রাস্তা নির্মাণের অঞ্চল এবং অবকাঠামোর পরিবর্তন, গুরুতর আবহাওয়া পরিস্থিতি, হঠাৎ লেন পরিবর্তন এবং জরুরী কৌশল, পাশের রাস্তায় এবং সরু রাস্তায় পার্ক করা যানবাহন এবং জটিল শহুরে ট্র্যাফিক গতিশীলতা।

2026 সালের আগে থেকে, গ্রুপটি সিস্টেমে নতুন শেখার প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করেছে। হার্ড প্যাটার্ন মাইনিং স্বয়ংক্রিয়ভাবে চ্যালেঞ্জিং ড্রাইভিং পরিস্থিতি সনাক্ত করে যা এআই মডেলগুলি চিনতে বা ব্যাখ্যা করতে সংগ্রাম করে এবং প্রশিক্ষণের জন্য সেই পরিস্থিতিগুলিকে অগ্রাধিকার দেয়। একটি ক্রমাগত প্রশিক্ষণ পাইপলাইন বাস্তব-বিশ্বের ড্রাইভিং এবং বৈধতা থেকে অর্জিত নতুন ডেটাকে মডেল প্রশিক্ষণে একীভূত করে, যানবাহনের মূল্যায়নের ফলাফলগুলি ডেটা সংগ্রহ এবং মডেল বিকাশে ফিরে আসে। ভার্চুয়াল যাচাইকরণ প্রযুক্তি বাস্তব-বিশ্বের ড্রাইভিং ডেটা 3D পরিবেশে পুনরায় তৈরি করে, 3D গাউসিয়ান স্প্ল্যাটিং-এর মতো গ্রাফিকাল কৌশলগুলি ব্যবহার করে এমন পরিস্থিতিগুলিকে পুনরায় তৈরি করতে যা বাস্তব-বিশ্বের পরীক্ষায় পুনরুত্পাদন করা কঠিন বা সম্ভাব্য অনিরাপদ।

ফলো-দ্য-সান ডেভেলপমেন্ট মডেল দক্ষিণ কোরিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কেন্দ্রগুলিকে সংযুক্ত করে, দলগুলিকে 24-ঘন্টা চক্রের মধ্যে ডেটা সংগ্রহ, সমস্যা বিশ্লেষণ এবং মডেলের উন্নতি করতে সময় অঞ্চলের পার্থক্যগুলি ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। গ্রুপটি ধীরে ধীরে তার বিশেষ ইভেন্ট রেকর্ডারকে একীভূত করছে, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ড্রাইভিং-এর সময় উল্লেখযোগ্য ইভেন্টগুলি রেকর্ড করে এবং সঞ্চয় করে, ফ্লাইহুইলে, প্রাথমিকভাবে মডেল প্রশিক্ষণ এবং কর্মক্ষমতা উন্নতিকে সমর্থন করার জন্য। এটি স্ট্যান্ডার্ড সেন্সর আর্কিটেকচার এবং ডেটা স্ট্রাকচারের উপর ভিত্তি করে একটি ডেটা ইউনিয়ন ফ্রেমওয়ার্কও প্রতিষ্ঠা করছে, যাতে একাধিক যানবাহন এবং সংস্থা জুড়ে উৎপন্ন ডেটা সাধারণ মানগুলির অধীনে একত্রিত করা যায়, প্রাথমিকভাবে Hyundai Motor, Kia, 42dot এবং Motion জুড়ে।

হুন্ডাই মোটর গ্রুপের স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং ডেভেলপমেন্ট সেন্টারের সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং প্রধান এবং 42-পয়েন্ট স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং বিভাগের প্রধান জুংহিয়ুন কওন বলেছেন, প্রতিযোগিতামূলকতা ডেটার ভলিউমের উপর কম নির্ভর করে ডেটা শেখার, যাচাই এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য সংযোগের গতির উপর। 42ডটস অ্যাট্রিয়া গ্রুপের গ্রুপ হেড সেংগিউন জিয়ং বলেছেন, গ্রুপটি একটি সমন্বিত উন্নয়ন চক্রের মাধ্যমে অ্যাট্রিয়া এআই-এর কর্মক্ষমতা এবং পরিপক্কতাকে ক্রমাগত উন্নত করছে যার মধ্যে ডেটা সংগ্রহ, মডেল প্রশিক্ষণ এবং বাস্তব-বিশ্ব যানবাহন যাচাই অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

গোয়াংজু পাইলট লেভেল 4

দক্ষিণ কোরিয়ার ভূমি, অবকাঠামো এবং পরিবহন মন্ত্রকের সাথে সহযোগিতায়, গ্রুপটি 2026 সালের শেষ নাগাদ জিওনাম-গোয়াংজু স্পেশাল মেট্রোপলিটান সিটিতে অ্যাট্রিয়া-সজ্জিত SDV পেস গাড়ি মোতায়েন করার পরিকল্পনা করেছে। পাইলট জটিল ট্র্যাফিক গতিশীলতা সহ বাস্তব কোরিয়ান রাস্তায় স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন পরিচালনা করবে এবং অপ্রত্যাশিতভাবে অপ্রত্যাশিত নিয়ন্ত্রণকারী গোষ্ঠীকে অপ্রত্যাশিত শর্ত হিসাবে বর্ণনা করে। তিনি বলেছেন যে স্থাপনার সময় ধারণ করা ড্রাইভিং পরিস্থিতি এবং জরুরী পরিস্থিতিগুলিকে ডেটা ফ্লাইহুইলে ফিরিয়ে দেওয়া হবে, যা ব্যাপকভাবে উত্পাদিত লেভেল 2+ ড্রাইভার সহায়তা প্রযুক্তি এবং উন্নত স্তর 4 ক্ষমতার যাচাইকরণ উভয়ই উন্নত করবে।

সিউল এবং ভিএলএ উন্নয়নে ড্রাইভিং শট

গ্রুপটি তিনটি বিভাগে উপস্থাপিত অ্যাট্রিয়া এআই-সজ্জিত SDV টেস্টবেড ড্রাইভারের হস্তক্ষেপ ছাড়াই প্রকৃত সিউল ট্র্যাফিক নেভিগেট করার ভিডিও প্রকাশ করেছে। একটি এক্সিকিউটিভ ট্র্যাভেল ভিডিওতে পার্ক এবং জং শহরের কেন্দ্রস্থলে হাইওয়ে, প্রধান রাস্তা, সেতু এবং শহরের রাস্তা জুড়ে গাড়ি চালানোর বৈশিষ্ট্য রয়েছে, রাইডের সময় Atria AI এর উন্নয়ন প্রক্রিয়া, বর্তমান প্রযুক্তিগত ক্ষমতা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়া নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। ওয়ান-শট সিকোয়েন্সগুলি গ্যাংনামে ভারী সকালের ভিড়-ঘন্টা ট্র্যাফিক, জামসিলে উচ্চ-ঘনত্বের ট্র্যাফিকের সাথে ঘন ঘন মিথস্ক্রিয়া যেমন বাসের মতো বড় যানবাহন জড়িত, এবং ফ্যাঙ্গিওতে বৃষ্টির শহরে ড্রাইভিং, প্রতিটি প্লেব্যাক গতির সামঞ্জস্য ছাড়া অন্য কোনও সম্পাদনা ছাড়াই প্রায় দুই থেকে চার মিনিট চলে।

একটি তৃতীয় ভিডিও দশটি চরম পরিস্থিতি দেখায়, যার মধ্যে রাস্তার পাশে পার্ক করা যানবাহন এড়িয়ে চলা, হঠাৎ গাড়ি কেটে যাওয়ায় সাড়া দেওয়া, অরক্ষিত বাম মোড় নেভিগেট করা, যানজটপূর্ণ এলাকায় পথচারীদের শনাক্ত করা এবং আশেপাশের সংকীর্ণ রাস্তায় আসা যানবাহন সনাক্ত করা। পার্ক বলেছে যে উন্নয়ন এবং নিরাপত্তার গতি পরস্পরবিরোধী মান নয়, এবং গ্রুপটি শুধুমাত্র তার যানবাহনে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বৈধ প্রযুক্তি প্রয়োগ করবে।

বিদ্যমান এন্ড-টু-এন্ড মডেলের বাইরে, 42dot ভিশন-ল্যাংগুয়েজ-অ্যাকশন মডেলগুলি তৈরি করে যা ভিজ্যুয়াল তথ্য স্বীকৃতি, ভাষা-ভিত্তিক চিন্তাভাবনা এবং কর্ম সৃষ্টিকে এক কাঠামোতে একত্রিত করে। 42dot স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এবং রোবোটিক্স সহ শারীরিক AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি মূল প্রযুক্তি হিসাবে VLA বর্ণনা করে এবং বলে যে অতিরিক্ত ভাষা-ভিত্তিক যুক্তি জটিল ড্রাইভিং পরিস্থিতিতে উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা সক্ষম করে। এটি আশা করে যে VLA বিরল ড্রাইভিং পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া উন্নত করবে ভাষা-ভিত্তিক যুক্তি এবং বৃহৎ আকারের প্রাক-প্রশিক্ষিত জ্ঞানের উপর নির্ভর করে যা একা ড্রাইভিং ডেটা থেকে শেখা কঠিন। 42dot ডেভেলপমেন্ট ফুটেজও প্রকাশ করেছে যে কীভাবে ভিএলএ মডেল ড্রাইভিং পরিস্থিতি ব্যাখ্যা করে এবং গাড়ি চালানোর সময় প্রাকৃতিক ভাষায় তার যুক্তিকে আউটপুট করে।

“ভিএলএ হল শারীরিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়নের জন্য একটি মূল প্রযুক্তি যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিস্থিতি বোঝার, তাদের মাধ্যমে প্রতিক্রিয়া জানানো এবং কাজ করার জন্য গাড়ি চালানোর বাইরে চলে যায়,” বলেছেন 42ডট ট্রিয়ন গ্রুপের প্রধান হেইসিওক লি।

42dot-এর ভিএলএ-ভিত্তিক স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রযুক্তি বর্তমানে সিমুলেশন-ভিত্তিক মডেল যাচাইকরণ পর্যায়ে রয়েছে, 2026 সালের শেষ থেকে 2027 সালের শুরুর দিকে পরিকল্পিত বাস্তব যানবাহন পরীক্ষা সহ সম্পূর্ণ বিকাশ প্রক্রিয়া সহ।