用Radeon AI PRO R9700制作的公司AI实用手册 [Sponsored]
AMD Radeon AI PRO R9700 我想将人工智能融入到业务中。但是，无法将客户信息、合同和内部库存数据发送到外部服务……。对于没有专门的人工智能部门的中型企业的 IT 经理来说，这尤其令人头疼。因此，在下面的第一篇文章中，我在一台配备“Radeon AI PRO R9700”的PC上构建了本地LLM环境。 自稀AI电影に月额行りあからない》 然而，中小企业的IT负责人在工程师的帮助下解决“业务”、“库存管理”和“研究”3个部门的问题却是内容中的内容。 社外秘数据不得输入cloudAI 一些公司无法将客户信息或合同发送给外部人工智能服务。 首先，选择本地LLM系统将作为本地LLM环境的原因是AMD LocalLLM可以在内部处理数据 LLM（大规模语言模型）是生成AI的核心，能够理解人们的指令、撰写文章、翻译、回答问题等。 在ChatGPT等基于云的服务中，输入的文章通过互联网发送到业务服务器，并接收处理结果。 有两个很大的区别。一是处理数据的地方。 如果您是本地法学硕士，请将材料和客户信息发送至外部服务。 当然，公司内部网络和用户权限的管理是分开的。 云类型与本地LLM的比较 基于云的法学硕士和本地法学硕士之间的区别。基于云的文档被发送到外部服务器，但本地LLM流程在公司内部网络上完成。 2つ目は成本降低。云类型根据每月许可证和 API 使用情况持续收费。 LocalLLM不需要PC或GPU的初始投资，即使模型被重复调用，使用率也不会增加。 虽然电费和维护费很高，但每月的费用并不会与员工人数或使用频率成正比增加，因此连续使用越多，就越容易预测费用。 成本核算概念图…
