Fujitsu Limited 14 সেপ্টেম্বর, 2026-এ ঘোষণা করেছে যে এটি FUJITSU-MONAKA এর বিশ্বব্যাপী বিক্রয় শুরু করবে, এটির জাপানে ডিজাইন করা এবং বিকশিত পরবর্তী প্রসেসর, নভেম্বর 2026 থেকে শুরু হবে এবং জাপানে তৈরি Fujitsu MONAKA সার্ভার চালু করবে, একটি সিস্টেম যা কোম্পানি একটি সার্বভৌম AI অবকাঠামো হিসাবে অবস্থান করে।
প্রসেসরটি ক্লাউড এবং ডেটা সেন্টার অপারেটর এবং সার্ভার প্রদানকারীদের কাছে একটি স্বতন্ত্র পণ্য হিসাবে বিক্রি করা হবে। FUJITSU-MONAKA প্রসেসরের সাথে সজ্জিত Fujitsu MONAKA সার্ভার, 2026 সালের নভেম্বর থেকে জাপান ও ইউরোপে ডেটা সেন্টার অপারেটর, এন্টারপ্রাইজ এবং একাডেমিক এবং হাই-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং (HPC) সেক্টরের পাশাপাশি প্রতিরক্ষা খাতে ব্যাপকভাবে উপলব্ধ হবে৷ ফুজিৎসু বলেছে যে সার্ভারটি উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা এবং শক্তি দক্ষতা সরবরাহ করে এবং এটি জাতীয় নিরাপত্তায় অবদানকারী হিসাবে প্রতিরক্ষা খাতের প্রাপ্যতাকে চিহ্নিত করে।
ফুজিৎসু লঞ্চটিকে কম্পিউটিং সংস্থানগুলির ঘাটতি এবং জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্প্রসারণের সাথে বিদ্যুতের দ্রুত ক্রমবর্ধমান চাহিদার সাথে যুক্ত করেছে, সাথে স্থানীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিকাঠামোর ক্রমবর্ধমান প্রয়োজন যা সংস্থাগুলিকে ঘরের মধ্যে গোপনীয় তথ্য পরিচালনা করতে দেয়, বিশেষ পরিকাঠামো যেমন জল শীতল করার মতো জায়গাগুলি ছাড়া। সংস্থাটি ক্রমবর্ধমান ভূ-রাজনৈতিক ঝুঁকি এবং প্ল্যাটফর্মগুলিতে ক্রমবর্ধমান আগ্রহের কথাও উল্লেখ করেছে যা সরবরাহ চেইন নির্ভরযোগ্যতা এবং স্বচ্ছতা নিশ্চিত করে। FUJITSU-MONAKA-তে প্রয়োগ করা প্রযুক্তিটি নিউ এনার্জি অ্যান্ড ইন্ডাস্ট্রিয়াল টেকনোলজি ডেভেলপমেন্ট অর্গানাইজেশন (NEDO) দ্বারা ভর্তুকি দেওয়া একটি প্রকল্পের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে।
FUJITSU-MONAKA প্রসেসর আর্কিটেকচার
FUJITSU-MONAKA একটি 3D স্ট্যাক করা আর্কিটেকচার ব্যবহার করে যেটি ক্যাশে এবং I/O বিভাগের জন্য একটি 5nm প্রক্রিয়ার সাথে কোরের জন্য একটি 2nm প্রক্রিয়াকে একত্রিত করে, Fujitsu অনুসারে একটি সংমিশ্রণ ব্যয় দক্ষতা উন্নত করে এবং অতি-লো ভোল্টেজ অপারেশন প্রযুক্তির মাধ্যমে, উচ্চ শক্তি দক্ষতা প্রদান করে। প্রসেসরটি 8800MT/s এর মেমরি স্থানান্তর গতির সাথে 3.8GHz এর সর্বাধিক অপারেটিং ফ্রিকোয়েন্সিতে কাজ করে। এটি SVE2 ভেক্টর অপারেশন এবং সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশানের সাথে মিলিত ডেডিকেটেড নির্দেশাবলী ব্যবহার করে কোর AI ইনফারেন্স ম্যাট্রিক্স অপারেশনগুলির জন্য হার্ডওয়্যার ত্বরণ প্রদান করে। ফুজিৎসু বলেছেন যে প্রসেসরটি অন্যান্য প্রসেসরের তুলনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অনুমানের দ্বিগুণ আউটপুট অর্জন করে এবং প্রকৃতপক্ষে সার্ভারের সংখ্যা এবং সমান প্রসেসিং লোডের জন্য প্রয়োজনীয় বিদ্যুত খরচকে অর্ধেক করে দেয়, যা শক্তি এবং শীতল সীমাবদ্ধতার জায়গায়ও একা প্রসেসর থেকে ব্যবহারিক AI অনুমান করতে সক্ষম করে।
প্রসেসরটি হার্ডওয়্যার এনক্রিপশন সহ মেমরিতে চলমান গোপনীয় কম্পিউটিং, ডেটা সুরক্ষা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমর্থন করে এবং অপারেটিং সিস্টেম এবং হাইপারভাইজারগুলির মতো অনুমোদিত সফ্টওয়্যার থেকে প্রক্রিয়াকৃত ডেটা রক্ষা করে৷ FUJITSU-MONAKA আর্ম সিসিএ বাস্তবায়ন করছে, এবং ফুজিৎসু বলেছে যে সক্ষমতা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরাপদ ব্যবহারকে সমর্থন করে এমনকি বহু ভাড়াটে ক্লাউড পরিবেশেও।
সার্ভার অ্যারে, উত্পাদন এবং কুলিং
ফুজিৎসু মোনাকা সার্ভারটি জাপানে কোম্পানির কাসাশিমা প্ল্যান্টে ডিজাইন, বিকশিত এবং তৈরি করা হয়েছিল। ফুজিৎসু বলেন, স্থানীয় উৎপাদন উপাদানের উৎস এবং উৎপাদনের ইতিহাসকে দৃশ্যমান ও সন্ধানযোগ্য করে, সরবরাহ চেইনের স্বচ্ছতা এবং নির্ভরযোগ্যতাকে শক্তিশালী করে ট্রেসেবিলিটি নিশ্চিত করে। নভেম্বর 2026 থেকে শুরু করে, কোম্পানিটি জাপান এবং ইউরোপে দুটি প্রসেসর সহ 2U সার্ভার এবং এক বা দুটি প্রসেসর সহ 1U সার্ভার বিক্রি করবে, ফুজিৎসু অনুসারে এআই এজেন্ট এবং এআই অনুমানের জন্য উপযুক্ত।
1U সার্ভার CDI/CXL (কম্পোজেবল ডিস্যাগ্রিগেটেড ইনফ্রাস্ট্রাকচার অ্যান্ড কম্পিউট এক্সপ্রেস লিঙ্ক) প্রযুক্তি গ্রহণ করে, যা সার্ভারের শারীরিক সীমার বাইরে মেমরি এবং অ্যাক্সিলারেটর বরাদ্দ করতে সক্ষম করে। ফুজিৎসু বলেছে যে এটি AI অনুমানে সাধারণ মেমরির ঘাটতি হ্রাস করে, সম্পদের ব্যবহার সর্বাধিক করে এবং সিস্টেমগুলিকে ভবিষ্যতের বড় আকারের AI মডেল এবং কাজের চাপ পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম করে। কোম্পানির কুলিং টেকনোলজির উপর ভিত্তি করে, 1U মডেলটি 40°C পর্যন্ত পরিবেষ্টিত তাপমাত্রায় এয়ার কুলিংয়ের সাথে এবং 45°C পর্যন্ত জলের তাপমাত্রায় ওয়াটার কুলিংয়ের সাথে কাজ করে, কোনো ডেডিকেটেড কুলিং অবকাঠামোর প্রয়োজন ছাড়াই। ফুজিৎসু বলেছে যে এই ডিজাইন সার্ভার কুলিং পাওয়ার খরচ 80% পর্যন্ত কমিয়ে দেয়।
একাডেমিয়া এবং HPC সেক্টরের জন্য, Fujitsu একই সাথে জাপান এবং ইউরোপে দুটি প্রসেসর এবং চারটি মোট নোড সহ মাল্টি-নোড 2U সার্ভার বিক্রি শুরু করবে, যা উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং ওয়ার্কলোড যেমন সারোগেট মডেলিং এবং ফ্লুইড অ্যানালাইসিসের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
12 ফেব্রুয়ারী, 2026-এ একটি ঘোষণায় ঘোষিত ফুজিৎসু-এর ম্যানুফ্যাকচারিং ফান্ডামেন্টালগুলির উপর ভিত্তি করে লঞ্চটি তৈরি করা হয়েছে, যখন কোম্পানি বলেছিল যে এটি 2026 সালের মার্চ থেকে কাশিমা প্ল্যান্টে মেড ইন জাপান সার্বভৌম AI সার্ভারগুলি তৈরি করা শুরু করবে, যার মধ্যে NVIDIA HGX B3000 B3000 Black Edition-এর সাথে সজ্জিত সিস্টেমগুলি রয়েছে। ব্ল্যাকওয়েল সার্ভার সংস্করণ। FUJITSU-MONAKA-সজ্জিত সার্ভারগুলি 2026 অর্থবছরের জন্য পরিকল্পনা করা হয়েছে, যা 31 মার্চ, 2027-এ শেষ হবে। সেই ঘোষণায় সুপার মাইক্রো কম্পিউটারের সাথে একটি সম্প্রসারিত সহযোগিতার বিস্তারিতও উল্লেখ করা হয়েছে যার মধ্যে AI সার্ভারের নকশা, উন্নয়ন, উত্পাদন, বিক্রয় এবং রক্ষণাবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, এবং ফুজিৎসু’র দেশীয় প্রিন্ট প্ল্যান্টের ফুজিৎসু প্রিন্টের বিশেষজ্ঞরা বলেছেন। বোর্ড উত্পাদন সিস্টেম। সমাবেশ
সার্বভৌম AI স্ট্যাক এবং লঞ্চ পরিকল্পনা
এর মূল অংশে Fujitsu MONAKA সার্ভারের সাথে, Fujitsu একটি উল্লম্বভাবে সমন্বিত সার্বভৌম AI মডেল স্থাপন করবে যা তার Fujitsu Kozuchi AI প্ল্যাটফর্ম এবং Takane এন্টারপ্রাইজ AI-কে শিল্প-নির্দিষ্ট মডেলগুলির সাথে একত্রিত করবে। কোম্পানিটি বলেছে যে প্ল্যাটফর্মটি ট্রেসেবিলিটি, নিরাপত্তা এবং স্বচ্ছতা, অপারেশনাল স্বায়ত্তশাসনের জন্য ব্যবস্থা যোগ করে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে সংস্থা ও পাবলিক প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য স্থানীয় ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং উন্নত শাসনকে সমর্থন করে।
ফুজিৎসু ক্লাউড এবং ডেটা সেন্টার অপারেটর এবং সার্ভার প্রদানকারীদের কাছে 2026 অর্থবছরের চতুর্থ ত্রৈমাসিক থেকে FUJITSU-MONAKA সরবরাহ করার পরিকল্পনা করেছে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং APAC অঞ্চল সহ বিশ্বব্যাপী উপলব্ধতার সাথে। ফুজিৎসু মোনাকা সার্ভারটি অর্থ, টেলিযোগাযোগ এবং উত্পাদন খাতে নির্বাচিত গ্রাহকদের জন্য অফার করা হবে 2026 অর্থবছরের দ্বিতীয়ার্ধে ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রসারিত করার জন্য, জাপান এবং ইউরোপে এপ্রিল 2027 থেকে ক্রমানুসারে শিপমেন্ট শুরু হবে। Fujitsu এছাড়াও উচ্চ-এআই-এআই-এআই-এর ডেটা-সার্ভার-এর জন্য উচ্চ ডেটা-সার্ভার যোগ করার পরিকল্পনা করেছে। সার্ভার যা স্বায়ত্তশাসিত অপারেশন সক্ষম করে, যেমন রোবট ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় রক্ষণাবেক্ষণ।